TensorFlow là một framework học máy nguồn mở hàng đầu của Google, chủ yếu dùng để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học sâu, hỗ trợ toàn bộ quy trình AI từ nghiên cứu đến sản xuất.
Chủ yếu có hai nhánh: TensorFlow 1.x và 2.x. Nên người mới và dự án mới dùng TensorFlow 2.x (ví dụ v2.16.1), vì chế độ eager execution được bật mặc định và API trực quan hơn.
Hỗ trợ phần cứng CPU/GPU/TPU, có thể chạy qua TensorFlow.js trên trình duyệt hoặc Node.js, triển khai với TensorFlow Lite trên di động và thiết bị IoT, đồng thời hỗ trợ đám mây và máy chủ tại chỗ.
Nên có nền tảng Python và khái niệm cơ bản về ML. Bắt đầu từ hướng dẫn cài đặt và hướng dẫn nhập môn trên trang chủ, kết hợp môi trường Google Colab với GPU miễn phí để thực hành.
TensorFlow Lite tối ưu cho di động và thiết bị nhúng, làm cho mô hình nhẹ hơn; TensorFlow.js dùng để chạy mô hình ML trực tiếp trong môi trường JavaScript ở trình duyệt hoặc Node.js.
TensorFlow hoàn toàn nguồn mở và miễn phí. Google cung cấp chương trình chứng nhận nhà phát triển TensorFlow chính thức, qua khóa học và kỳ thi có thể nhận chứng chỉ kỹ năng.
FlutterFlow là một nền tảng phát triển ứng dụng trực quan với ít mã, giúp người dùng nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng đa nền tảng chất lượng cao bằng giao diện kéo và thả. Nền tảng tích hợp trợ giúp AI cho phát triển, đồng bộ dữ liệu thời gian thực và các tính năng làm việc nhóm, phù hợp cho quy trình từ thiết kế nguyên mẫu đến sản phẩm ở môi trường production.
SiliconFlow AI cung cấp dịch vụ đám mây AI sinh tự động một cửa, tích hợp trên 50 mô hình nguồn mở phổ biến, thông qua động cơ suy diễn tự phát triển giúp tăng tốc đáng kể và giảm chi phí, hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng ứng dụng AI.
