SurrealDB AI

SurrealDB AI là một cơ sở dữ liệu gốc đa mô hình dành cho các tác nhân AI, nhằm đơn giản hóa khung công nghệ nhờ kiến trúc thống nhất, phục vụ cho phát triển ứng dụng AI hiện đại.

SurrealDB tích hợp sẵn và hỗ trợ gốc nhiều mô hình dữ liệu như tài liệu, đồ thị, chuỗi thời gian, vectơ, quan hệ, không gian địa lý và khóa-giá trị; mọi thao tác được thực hiện thông qua ngôn ngữ truy vấn SurrealQL.

Hỗ trợ nhiều chế độ triển khai từ bộ nhớ, nhúng và thiết bị biên đến tự quản lý (on-prem) hoặc đám mây, và cung cấp Surreal Cloud – dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý hoàn toàn.

Vâng, với chức năng vectơ và tìm kiếm toàn văn được tích hợp, tối ưu cho các ứng dụng nhạy ngữ cảnh, thường được xem là lựa chọn cho kiến trúc cơ sở dữ liệu của hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Cung cấp tùy chọn dùng miễn phí, dùng bản dùng thử miễn phí và các gói định giá ở mức độ khác nhau; chi phí cụ thể phụ thuộc vào dịch vụ và chế độ triển khai được chọn.

Cung cấp kiểm soát quyền chi tiết ở mức hàng, theo dõi audit, và xác thực JWT, nhằm hỗ trợ quản lý an toàn truy cập dữ liệu.

Được xây dựng bằng Rust, SurrealDB hỗ trợ triển khai từ máy đơn tới tập đoàn phân tán, có thể mở rộng theo chiều ngang mà không cần sharding, nhằm tối ưu hiệu suất cho các tải công việc đa tác vụ và tính toán vectơ.

Điểm khác biệt chủ đạo là kiến trúc đa mô hình gốc được đồng bộ hóa, nhắm tới tích hợp các mô hình và chức năng dữ liệu đa dạng trong một sản phẩm duy nhất, để loại bỏ sự phân mảnh kiến trúc và đơn giản hoá phát triển vận hành.