
Rossum AI là nền tảng xử lý tài liệu thông minh ở cấp doanh nghiệp, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa xử lý các tài liệu giao dịch như hóa đơn, đơn đặt hàng, và tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Nền tảng này chủ yếu xử lý các loại tài liệu giao dịch như hóa đơn, đơn đặt hàng, vận đơn, hợp đồng, v.v., hỗ trợ hóa đơn điện tử và PDF cùng nhiều định dạng khác.
Nền tảng kết hợp OCR, NLP và các mô hình AI độc quyền để trích xuất dữ liệu, đồng thời cung cấp xác thực dữ liệu, đối chiếu chéo và cho phép người dùng chỉnh sửa một cách tương tác.
Nền tảng cung cấp giải pháp SaaS; chi tiết về giá cần liên hệ với hãng. Có đề cập nền tảng có một số tính năng miễn phí.
Nền tảng cung cấp tích hợp sẵn với SAP, Oracle NetSuite, Coupa, Workday, Microsoft Dynamics và các ERP/hệ thống doanh nghiệp hàng đầu khác.
Không cần. Nền tảng sử dụng công nghệ hiểu AI độc lập với bố cục tài liệu, nhằm xử lý đa dạng các định dạng tài liệu mà không cần mẫu trước.
Nền tảng sử dụng kiến trúc đám mây nguyên bản (cloud-native) và đã được cấp chứng nhận ISO 27001, SOC 2 cùng các chứng nhận liên quan để đảm bảo an toàn dữ liệu doanh nghiệp.
Phù hợp với tài chính, chuỗi cung ứng, logistics, sản xuất và nhiều ngành khác; thường được dùng cho xử lý tài liệu tác vụ như thanh toán, xử lý đơn hàng, rà soát tuân thủ, v.v.

Nanonets AI là một nền tảng AI tập trung vào xử lý tài liệu thông minh và tự động hóa quy trình làm việc. Nó sử dụng OCR tiên tiến và học máy để tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các loại tài liệu như hóa đơn, hợp đồng, biên lai, báo cáo và bảng biểu, đồng thời xây dựng quy trình tự động hóa không cần mã. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong các lĩnh vực tài chính, kế toán.

Parseur AI là một công cụ xử lý tài liệu thông minh dựa trên đám mây, sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tự động trích xuất thông tin quan trọng từ nhiều loại tài liệu phi cấu trúc như email, PDF, hóa đơn, và chuyển đổi chúng thành dữ liệu có cấu trúc. Nó nhằm giúp người dùng giảm nhập liệu thủ công, tăng hiệu suất làm việc và độ chính xác của dữ liệu, phù hợp với các cảnh xử lý dữ liệu trong nhiều ngành như tài chính, nhân sự, thương mại điện tử.