Pylar AI

Pylar AI là một nền tảng quản trị truy cập dữ liệu an toàn dành cho tác nhân AI. Nền tảng này giảm thiểu rủi ro khi cho tác nhân AI truy cập an toàn vào tầng dữ liệu sản xuất, thông qua các view dữ liệu được kiểm soát và công cụ MCP, từ đó cung cấp khả năng truy cập dữ liệu thống nhất và có thể kiểm soát cho các ứng dụng AI, đồng thời đảm bảo an toàn và tuân thủ.

Nền tảng dùng lớp trừu tượng an toàn cốt lõi là view dữ liệu để đảm bảo an toàn. Quản trị viên định sẵn phạm vi dữ liệu mà tác nhân AI có thể truy cập (ví dụ các view SQL được chỉ định); tác nhân chỉ được truy cập dữ liệu thông qua view và không thể kết nối trực tiếp tới cơ sở dữ liệu gốc, từ đó thực hiện kiểm soát truy cập dữ liệu ở mức chi tiết và đảm bảo an toàn theo từng hàng.

Pylar AI hỗ trợ kết nối nhiều nguồn dữ liệu phổ biến, bao gồm BigQuery, PostgreSQL, Snowflake và các cơ sở dữ liệu khác, cũng như các công cụ SaaS như HubSpot, Stripe, Zendesk, và có thể thực hiện truy vấn liên nguồn và ghép dữ liệu.

Phù hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và đội ngũ nền tảng dữ liệu. Người dùng cần nắm các kiến thức cơ bản về truy vấn dữ liệu (ví dụ SQL) và khái niệm phát triển tác nhân AI, nhưng nền tảng hỗ trợ bằng AI và quy trình tự động giúp hạ thấp ngưỡng kỹ thuật.

Công cụ MCP là một module chức năng được xây dựng dựa trên view dữ liệu và có thể được tác nhân AI gọi trực tiếp. Khi tạo, người dùng có thể trên các view dữ liệu đã được định nghĩa, thông qua giao diện nền tảng (hỗ trợ AI hỗ trợ hoặc cấu hình thủ công) định nghĩa tên hàm, mô tả và logic truy vấn của công cụ, mà không cần viết mã API phía backend.

Nền tảng cung cấp bảng điều khiển thống nhất để giám sát tập trung mọi triển khai AI. Các chức năng gồm theo dõi tỷ lệ thành công và lỗi khi gọi công cụ, phân tích hiệu suất và mẫu truy vấn, xem nhật ký gốc, và qua khung đánh giá liên tục chẩn đoán và tối ưu chất lượng và tính an toàn của việc truy cập dữ liệu.