MyScale

MyScale là cơ sở dữ liệu vector SQL được xây dựng trên ClickHouse, thiết kế riêng cho ứng dụng AI. Kết hợp truy vấn SQL chuẩn và khả năng tìm kiếm vector, lưu trữ & phân tích dữ liệu cấu trúc + phi cấu trúc trong một hệ thống duy nhất, lý tưởng để xây dựng RAG, hybrid search và hạ tầng dữ liệu AI doanh nghiệp.

Đánh giá:

Truy cập website

cơ sở dữ liệu vector SQLhạ tầng dữ liệu AIcơ sở dữ liệu hybrid searchlưu trữ vector cho RAGClickHouse mở rộng vectornền tảng quản lý dữ liệu đa dạngtìm kiếm vector doanh nghiệp

Tính năng của MyScale

Tìm kiếm vector bằng SQL thuần túy: dùng cú pháp SQL quen thuộc để truy vấn vector, JOIN phức tạp, không cần học thêm ngôn ngữ mới

Lưu trữ thống nhất đa dạng: quản lý dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc (văn bản, ảnh, âm thanh…) trong một cơ sở dữ liệu duy nhất

Index vector hiệu năng cao: thuật toán MSTG tự phát triển + lưu trữ cột ClickHouse, tìm kiếm tương đồng hàng tỷ vector trong vài mili giây

Hybrid search: kết hợp độ tương đồng vector, full-text Tantivy và lọc metadata, nâng cao độ chính xác kết quả

Tích hợp sẵn AI ecosystem: connector LangChain, LlamaIndex, Python SDK clickhouse-connect, viết RAG nhanh chóng

Quản trị dữ liệu cấp doanh nghiệp: RBAC, chứng chỉ SOC 2 Type I, giám sát toàn trình Telemetry

Kết nối đa nguồn: import dữ liệu từ S3, PostgreSQL… phân tích thống nhất không đồng nhất

Trường hợp sử dụng của MyScale

Xây dựng hệ thống RAG: làm kho tri thức vector, cung cấp ngữ cảnh ngoài thời gian thực cho mô hình ngôn ngữ lớn

Tìm kiếm thông minh thương mại điện tử & nội dung: hybrid search theo ngữ nghĩa + từ khóa, nâng cao trải nghiệm người dùng

Ứng dụng AI đa dạng: lưu trữ & truy vấn tương đồng chéo văn bản, ảnh, âm thanh trong một hệ thống

Chatbot doanh nghiệp: lưu lịch sử hội thoại & tài liệu, tạo câu trả lời hiểu ngữ cảnh

Động cơ recommendation: gợi ý sản phẩm/nội dung dựa trên vector hành vi và đặc trưng item

Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian & không gian: kết hợp SQL phức tạp và vector search cho BI quy mô lớn

FAQ về MyScale

QMyScale thuộc loại cơ sở dữ liệu nào?

MyScale là cơ sở dữ liệu vector SQL cloud-native xây dựng trên ClickHouse, cho phép dùng SQL chuẩn để vừa quản lý dữ liệu cấu trúc vừa tìm kiếm tương đồng vector, chuyên biệt cho ứng dụng AI và hệ thống RAG.

QMyScale tích hợp với những framework AI nào?

MyScale cung cấp connector sẵn cho LangChain, LlamaIndex và Python SDK clickhouse-connect, giúp xây dựng ứng dụng RAG chỉ trong vài dòng code.

QKhác biệt của MyScale so với các vector database chuyên dụng?

Ngoài khả năng vector search hiệu năng cao, MyScale giữ nguyên sức mạnh SQL và quản lý dữ liệu cấu trúc. Một câu truy vấn duy nhất có thể kết hợp vector search, full-text (Tantivy) và lọc metadata, không cần duy trì nhiều hệ thống rời rạc.

QMyScale xử lý được bao nhiêu vector?

Nhờ lưu trữ cột ClickHouse và thuật toán index MSTG, MyScale truy xuất hàng tỷ vector trong mili giây, mở rộng tuyến tính, đáp ứng ứng dụng AI quy mô doanh nghiệp.

QMyScale hỗ trợ những kiểu tìm kiếm và hội tụ nào?

MyScale hỗ trợ độ đo cosine, Euclidean, kết hợp Tantivy full-text và các thuật toán hội tụ RSF & RRF, nâng cao độ chính xác kết quả tổng hợp.

QMyScale bảo vệ an toàn & tuân thủ ra sao?

MyScale có RBAC, chứng chỉ SOC 2 Type I và giám sát toàn trình Telemetry, đáp ứng yêu cầu bảo mật & tuân thủ doanh nghiệp.

QBắt đầu sử dụng MyScale như thế nào?

Đăng ký tài khoản MyScale SaaS, tạo cluster, cài pip install clickhouse-connect, cấu hình thông số kết nối và dùng SQL hoặc SDK để import dữ liệu, vector search và hybrid query ngay lập tức.

Công cụ tương tự

MongoDB

MongoDB là nền tảng cơ sở dữ liệu hiện đại theo hướng tài liệu. Dịch vụ đám mây cốt lõi MongoDB Atlas cung cấp giải pháp cơ sở dữ liệu được quản lý toàn diện. Nền tảng tích hợp sẵn khả năng tìm kiếm vector, giúp nhà phát triển xây dựng ứng dụng thông minh dựa trên AI tạo sinh và hỗ trợ doanh nghiệp hiện đại hóa quản lý dữ liệu cùng chuyển đổi kiến trúc hệ thống.

Databricks AI

Databricks AI là nền tảng thống nhất dữ liệu và trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, được xây dựng trên kiến trúc hồ-đồng (lakehouse), giúp tích hợp quản lý dữ liệu, phân tích và toàn bộ quy trình phát triển AI. Giải pháp đơn giản hóa từ khâu chuẩn bị dữ liệu đến triển khai ứng dụng thông minh, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và đổi mới kinh doanh.

Pinecone

Pinecone là dịch vụ vector database hoàn toàn được quản lý và cloud-native, thiết kế riêng cho ứng dụng AI tri thức. Nền tảng mang lại khả năng tìm kiếm vector hiệu năng cao, giúp developer dễ dàng triển khai tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống gợi ý và RAG (Retrieval-Augmented Generation), đẩy nhanh việc đưa AI vào môi trường production và mở rộng quy mô.

Datascale

Datascale là nền tảng thiết kế và quản lý dữ liệu gốc AI, giúp đội ngũ dữ liệu tự động phân tích dòng dõi dữ liệu, mô hình hóa thông minh và hợp tác trực quan để tăng tốc thiết kế hệ thống và quản trị dữ liệu.

Milvus

Milvus là một cơ sở dữ liệu vectơ nguồn mở hiệu suất cao được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng AI, cho phép lưu trữ, quản lý và truy vấn vectơ có chiều cao một cách hiệu quả, hỗ trợ các hệ thống đề xuất, tìm kiếm ngữ nghĩa và các ứng dụng thông minh khác。

Anyscale AI

Anyscale AI là một nền tảng tính toán AI gốc doanh nghiệp dựa trên khung Ray mã nguồn mở, giúp doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng, vận hành và quản lý các ứng dụng AI sản xuất quy mô lớn, đồng thời tối ưu chi phí và tăng hiệu quả.

Feishu Bảng Đa Chiều

Feishu Bảng Đa Chiều là nền tảng xây dựng cơ sở dữ liệu trực tuyến và hệ thống nghiệp vụ tích hợp khả năng AI. Dưới dạng bảng, sản phẩm cung cấp quản lý dữ liệu mạnh mẽ, phân tích trực quan và tự động hóa quy trình, giúp nhóm và cá nhân tạo ứng dụng nghiệp vụ tùy chỉnh không cần mã, nâng cao hiệu quả cộng tác và vận hành.

RegScale

RegScale là nền tảng tự động hóa GRC và giám sát kiểm soát liên tục, giúp tổ chức quản lý tuân thủ, thu thập bằng chứng và chuẩn bị kiểm toán, đồng thời tích hợp quy trình tuân thủ vào hoạt động hằng ngày một cách bền vững.

TeradataAI

TeradataAI mang lại khả năng phân tích dữ liệu quy mô lớn và mở rộng AI cho doanh nghiệp, kết hợp truy vấn song song, quản trị dữ liệu và tìm kiếm vector, giúp tổ chức triển khai giải pháp phân tích ngành và AI tạo sinh trong môi trường kiểm soát.