Liquid AI là một startup được ươm mầm từ MIT CSAIL, chuyên phát triển giải pháp AI biên gốc dựa trên mạng nơ-ron chất lỏng, cung cấp từ mô hình cơ sở đến các ứng dụng ở trình độ toàn-stack.
Ưu điểm cốt lõi là sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron chất lỏng không dựa trên Transformer, cho phép suy luận AI hiệu quả và có độ trễ thấp trên thiết bị, đồng thời có khả năng giải thích tốt và mức tiêu thụ tài nguyên thấp.
Mô hình của Liquid AI được tối ưu cho các thiết bị biên, có thể chạy trực tiếp trên điện thoại di động, hệ thống xe, thiết bị IoT và các môi trường có tài nguyên hạn chế, không cần phụ thuộc vào máy chủ đám mây.
Liquid AI cung cấp một số mô hình mã nguồn mở (như LFM2) và ứng dụng di động miễn phí (Apollo); các giải pháp tùy chỉnh cho doanh nghiệp cần liên hệ với đội ngũ kinh doanh để nhận báo giá cụ thể.
Tất cả suy luận AI đều thực hiện trên thiết bị tại chỗ, dữ liệu không cần gửi lên đám mây, từ đó bảo vệ quyền riêng tư và an toàn cho người dùng, đặc biệt phù hợp với các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế.
Sự khác biệt chính ở cách triển khai: Liquid AI tập trung vào chạy cục bộ trên thiết bị, giảm độ trễ và sự phụ thuộc vào đám mây; trong khi các dịch vụ truyền thống phụ thuộc vào máy chủ đám mây để xử lý và tính toán dữ liệu.
Các nhà phát triển có thể thông qua nền tảng LEAP và Edge SDK để tích hợp và triển khai nhanh các mô hình ngôn ngữ nhỏ trên các hệ điều hành như Android, iOS; tài liệu kỹ thuật và các mô hình mã nguồn mở được cung cấp bởi hãng.
Dify AI là một nền tảng nguồn mở để xây dựng luồng tác nhân AI, giúp người dùng kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ và nguồn dữ liệu thông qua giao diện trực quan và mã nguồn thấp (low-code), từ đó nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI phục vụ thực tế. Nền tảng này hạ thấp ngưỡng phát triển ứng dụng AI, phù hợp cho toàn bộ quy trình từ xác thực ý tưởng đến triển khai sản xuất.
Lightly Vision AI là một nền tảng quản lý dữ liệu thông minh và huấn luyện mô hình tập trung vào thị giác máy tính, nhằm nâng cao hiệu suất và tốc độ phát triển của các mô hình AI thông qua tối ưu hóa chất lượng dữ liệu. Nó cung cấp toàn bộ quy trình từ lọc dữ liệu, gắn nhãn đến huấn luyện mô hình và triển khai ở biên, giúp các đội ngũ học máy xử lý dữ liệu hình ảnh quy mô lớn một cách hiệu quả.
