Gamma.AI

Gamma.AI

Gamma.AI là giải pháp phòng chống rò rỉ dữ liệu (DLP) trên đám mây, dùng AI, thiết kế cho môi trường SaaS để ngăn ngừa rủi ro rò rỉ do hành vi con người. Giải pháp nhận diện và giám sát dữ liệu thông minh, giúp doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm lưu trữ trong các ứng dụng cộng tác trên đám mây, đồng thời tích hợp cơ chế hỗ trợ người dùng và phản ứng tức thì để giảm rủi ro nội bộ.
Đánh giá:
5
Truy cập website
DLP AI cho SaaSgiải pháp DLP trên đám mâybảo mật dữ liệu SaaSchống mối đe dọa nội bộquản lý rủi ro hành vi người dùngphát hiện dữ liệu nhạy cảmnền tảng phòng rò rỉ dữ liệucông cụ nâng cao nhận thức an ninh

Tính năng của Gamma.AI

Sử dụng AI và học sâu để tự động phân loại dữ liệu nhạy cảm và nhận diện ngữ cảnh
Tích hợp hàng ngang với hơn 150 ứng dụng SaaS và công cụ cộng tác phổ biến, cung cấp góc nhìn dữ liệu thống nhất
Giám sát hành vi tương tác với dữ liệu nhạy cảm và cảnh báo theo thời gian thực theo chính sách định sẵn
Cung cấp khả năng khắc phục tức thì cho người dùng cuối, như điều chỉnh quyền truy cập hoặc thu hồi chia sẻ không phù hợp
Áp dụng mô hình zero-trust, kiểm soát truy cập dựa trên định danh người dùng và ngữ cảnh thiết bị
Bảo vệ dữ liệu khi truyền và lưu trữ bằng cơ chế mã hóa
Ghi lại nhật ký hoạt động chi tiết, hỗ trợ kiểm toán bảo mật và tuân thủ
Cảnh báo và đào tạo theo ngữ cảnh dựa trên sự kiện, giúp nhân viên giảm sai sót an ninh

Trường hợp sử dụng của Gamma.AI

Ngành tài chính hoặc y tế cần bảo vệ thông tin nhận dạng cá nhân và dữ liệu sức khỏe của khách hàng
Doanh nghiệp làm việc từ xa hoặc mô hình hybrid cần giám sát thao tác dữ liệu trên các ứng dụng SaaS
Đội ngũ phát triển muốn ngăn mã nguồn và tài sản trí tuệ bị chia sẻ hoặc rò rỉ qua công cụ cộng tác
Phòng pháp chế hoặc tài chính cần theo dõi truy cập và luồng chuyển của hợp đồng, báo cáo tài chính và các tài liệu nhạy cảm
Đội an ninh cần phát hiện và phản ứng nhanh với rủi ro do sơ suất nhân viên hoặc tấn công xã hội học
Doanh nghiệp cần phát hiện, phân loại và áp dụng chính sách cho dữ liệu trên đám mây để đáp ứng yêu cầu tuân thủ như GDPR

FAQ về Gamma.AI

QGamma.AI là gì?

Gamma.AI là nền tảng DLP trên đám mây sử dụng trí tuệ nhân tạo, chuyên bảo vệ dữ liệu nhạy cảm mà doanh nghiệp lưu trữ trong các ứng dụng SaaS và công cụ cộng tác, hướng tới ngăn ngừa rò rỉ do hành vi con người gây ra.

QGamma.AI chính yếu bảo vệ những loại dữ liệu nào?

Giải pháp dùng AI để nhận diện và bảo vệ nhiều loại dữ liệu nhạy cảm, bao gồm thông tin cá nhân (PII), dữ liệu y tế, thông tin thẻ thanh toán, báo cáo tài chính, hợp đồng kinh doanh và mã nguồn/ quyền sở hữu trí tuệ.

QGamma.AI tích hợp với các ứng dụng SaaS hiện có của doanh nghiệp như thế nào?

Nền tảng hỗ trợ kết nối một cú nhấp để tích hợp nhanh với Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce và hơn 150 ứng dụng SaaS phổ biến, không yêu cầu thay đổi phức tạp ở mạng hay điểm cuối.

QCần bao lâu để triển khai Gamma.AI?

Tùy quy mô và phạm vi, nhưng nhờ khả năng tích hợp ngang và kết nối nhanh, doanh nghiệp có thể hoàn tất triển khai ban đầu và cấu hình kết nối trong thời gian ngắn.

QGamma.AI xử lý quyền riêng tư và an toàn dữ liệu như thế nào?

Nền tảng truy cập dữ liệu tích hợp ở chế độ chỉ đọc để phân tích và cho biết rằng sẽ loại bỏ nội dung sau khi phân tích. Dữ liệu được bảo vệ bằng mã hóa khi truyền và lưu trữ, kết nối qua các cơ chế an toàn như OAuth.

QGamma.AI phù hợp cho những doanh nghiệp nào?

Phù hợp với các tổ chức sử dụng nhiều ứng dụng SaaS và có yêu cầu cao về bảo mật dữ liệu, tuân thủ—đặc biệt là ngành tài chính, y tế hoặc doanh nghiệp áp dụng mô hình làm việc từ xa.

QGamma.AI khác gì so với CASB truyền thống?

CASB tập trung giám sát và kiểm soát việc sử dụng dịch vụ đám mây tổng thể, trong khi Gamma.AI là giải pháp DLP chuyên sâu hơn về việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong môi trường SaaS; hai giải pháp có thể bổ trợ lẫn nhau.

QGamma.AI giúp giảm rủi ro do yếu tố con người như thế nào?

Ngoài giám sát và cảnh báo, nền tảng cung cấp chức năng khắc phục tức thì và các khóa đào tạo nhỏ theo sự kiện, nhằm tích hợp giáo dục an ninh vào luồng làm việc, giúp nhân viên rút kinh nghiệm từ sai sót.