
Fiddler AI là một nền tảng control plane cấp doanh nghiệp, cung cấp khả năng quan sát, giám sát bảo mật và công cụ quản trị cho các mô hình AI, bao gồm cả mô hình dự đoán và generative AI.
Các chức năng chính gồm quan sát và giám sát toàn diện cho mô hình AI, kiểm soát rủi ro bảo mật (như ngăn chặn prompt injection, rò rỉ PII), phân tích khả năng giải thích quyết định, phát hiện và quản lý thiên lệch, cùng các tính năng giám sát tối ưu cho generative AI và AI agent.
Hướng tới các doanh nghiệp cần triển khai và quản lý AI một cách có trách nhiệm, phổ biến trong tài chính, y tế, bảo hiểm, chính phủ và ngành công nghệ; người dùng điển hình gồm đội ngũ kỹ thuật, IT vận hành, bộ phận rủi ro và tuân thủ.
Thường tích hợp bằng cách cài đặt gói client Python (fiddler-client) và cấu hình kết nối. Nền tảng cung cấp SDK và API, hỗ trợ liên kết với quy trình ML/LLM hiện có và các framework như LangChain.
Nền tảng cung cấp cơ chế bảo vệ thời gian chạy để phát hiện và ngăn chặn prompt injection, rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, hallucination và các mối nguy khác. Ngoài ra còn có cơ chế đánh giá độ tin cậy tích hợp để hỗ trợ kiểm soát chi phí và bảo vệ quyền riêng tư.
Theo thông tin công khai, người dùng có thể đăng ký dùng thử miễn phí hoặc yêu cầu demo qua trang web chính thức để đánh giá nền tảng.
Không có liên quan trực tiếp. Fiddler AI là nền tảng quan sát và bảo mật AI độc lập, trong khi Fiddler Classic là công cụ bắt gói tin (packet capture) phục vụ debug mạng.
Nền tảng hỗ trợ giám sát nhiều loại mô hình, bao gồm mô hình dự đoán truyền thống (dữ liệu bảng), NLP, thị giác máy tính (CV), cũng như các mô hình generative như LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) và AI agent.

Pydantic AI là một khung AI tạo sinh dựa trên Python, tích hợp xác thực dữ liệu và an toàn kiểu, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI ở cấp sản xuất có cấu trúc và đáng tin cậy.
Confident AI là một nền tảng tập trung vào đánh giá và khả năng quan sát các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp các kỹ sư và nhóm sản phẩm kiểm tra, giám sát và tối ưu hiệu suất và độ tin cậy của ứng dụng AI một cách có hệ thống.