
Elementary Data là nền tảng quan sát và đảm bảo độ tin cậy dữ liệu, được thiết kế riêng cho luồng dbt, giúp đội ngũ giám sát chất lượng, phân tích lineage và đảm bảo pipeline hoạt động ổn định.
Tính năng cốt lõi gồm quan sát dữ liệu, giám sát chất lượng tự động, lineage end-to-end, tích hợp test dbt, data governance và AI agent hỗ trợ, nhằm xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy.
Cung cấp phiên bản open-source tự quản (cài qua packages.yml trong dbt) và dịch vụ cloud (Elementary Cloud), người dùng chọn hình thức phù hợp nhu cầu.
Kết nối liền mạch với BI/phân tích, data warehouse (Snowflake...), repo code, dbt, Airflow và các orchestrator, cũng như external catalog.
Nền tảng theo mô hình code-first; nên có kiến thức quản lý dbt project và cấu hình YAML/SQL để tận dụng version control và tính năng tự động.
Chỉ truy cập metadata ở chế độ read-only, không chạm vào dữ liệu gốc, giữ nguyên ranh giới bảo mật khi cung cấp khả năng quan sát.
Phù hợp các đội dùng dbt xây pipeline, đội kỹ thuật cần nâng cao độ tin cậy dữ liệu và đội business quan tâm đến governance & cộng tác.
Ella đề xuất test, phân loại & gợi ý sửa lỗi, gắn tag governance, khám phá catalog, tối ưu hiệu suất; tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ tự động hóa một phần luồng việc.

Databricks AI là nền tảng thống nhất dữ liệu và trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, được xây dựng trên kiến trúc hồ-đồng (lakehouse), giúp tích hợp quản lý dữ liệu, phân tích và toàn bộ quy trình phát triển AI. Giải pháp đơn giản hóa từ khâu chuẩn bị dữ liệu đến triển khai ứng dụng thông minh, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và đổi mới kinh doanh.

Metaplane là nền tảng quan sát dữ liệu end-to-end thuộc Datadog, được thiết kế dành cho các đội ngũ dữ liệu hiện đại, giúp giám sát chất lượng dữ liệu và hiệu suất pipeline theo thời gian thực, nhanh chóng phát hiện và giải quyết các vấn đề dữ liệu, xây dựng niềm tin vào dữ liệu.