DeepSeek-V3 là mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở thế hệ thứ ba do công ty DeepSeek phát triển, có 6710 tỷ tham số, kiến trúc hỗn hợp chuyên gia, với độ dài ngữ cảnh 128K, hoàn toàn miễn phí và cho phép sử dụng cho mục đích thương mại.
Có. DeepSeek-V3 được phát hành dưới giấy phép MIT, cho phép sử dụng thương mại miễn phí, không cần đăng ký hay trả phí bản quyền, mã nguồn và trọng số mô hình có thể được công khai.
Có thể lấy mã nguồn mở từ GitHub hoặc tải mô hình từ Hugging Face, hỗ trợ các khung triển khai như SGLang, LMDeploy, vLLM và nhiều framework khác; yêu cầu GPU cấp NVIDIA A100/H100 và khoảng 700GB dung lượng lưu trữ.
Những ưu điểm chính gồm quy mô 6710 tỷ tham số, ngữ cảnh 128K siêu dài, mỗi lần suy luận chỉ kích hoạt 370 tỷ tham số cho kiến trúc hiệu quả, và hiệu suất xuất sắc trong các tác vụ mã nguồn và toán học, có thể so sánh với các mô hình đóng cửa phổ biến.
Đặc biệt phù hợp với các tác vụ suy luận có độ phức tạp cao, bao gồm sinh mã nguồn, giải toán, phân tích văn bản dài, xử lý đa ngôn ngữ và các bối cảnh RAG cấp doanh nghiệp, thể hiện hiệu suất xuất sắc trong các lĩnh vực chuyên môn.
Được khuyến nghị sử dụng GPU NVIDIA A100/H100 hoặc AMD, RAM hệ thống trên 32GB, dung lượng lưu trữ khoảng 700GB, hỗ trợ hệ điều hành Linux, và có thể giảm nhu cầu VRAM nhờ công nghệ lượng hóa.
Nền tảng đối thoại thông minh và trải nghiệm mô hình AI, cung cấp nhiều phiên bản mô hình và cổng ứng dụng, giúp người dùng có được tương tác AI nhanh chóng và tiện lợi.
Llama 4 là thế hệ mô hình AI nguồn mở đa phương thức do Meta giới thiệu, có ngữ cảnh dài và khả năng suy luận tiên tiến, hỗ trợ nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng thông minh một cách hiệu quả.
