Dagster

Dagster là một nền tảng điều phối dữ liệu mã nguồn mở hiện đại, dùng mô hình lấy tài sản dữ liệu làm trung tâm để giúp xây dựng, lập lịch và giám sát các pipeline dữ liệu và AI.

Dagster hướng tới kỹ sư dữ liệu, kỹ sư nền tảng dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu toàn stack, kỹ sư học máy, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư DevOps/nhóm nền tảng.

Airflow tập trung vào lập lịch và điều phối tác vụ theo workflow chung; Dagster lấy tài sản dữ liệu làm trọng tâm, nhấn mạnh truy xuất nguồn gốc dữ liệu, khả năng quan sát, trải nghiệm phát triển và quản trị tài sản.

Dagster có phiên bản mã nguồn mở đầy đủ tính năng miễn phí. Bên cạnh đó có các phiên bản chuyên nghiệp/doanh nghiệp (ví dụ Dagster Cloud hoặc Dagster+) cung cấp tính năng cộng tác nhóm, triển khai nâng cao và hỗ trợ doanh nghiệp theo gói trả phí.

Cần có kiến thức Python vì phần lõi phát triển bằng Python. Hiểu biết về các khái niệm dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu sẽ giúp triển khai và phát triển nhanh hơn.

Hỗ trợ môi trường phát triển cục bộ, container (Docker), cụm Kubernetes và cả mô hình serverless tùy cấu hình triển khai.

Là nền tảng mã nguồn mở, Dagster cung cấp trừu tượng tài nguyên để quản lý kết nối tới hệ thống bên ngoài. Các thực hành bảo mật và tuân thủ phụ thuộc vào cấu hình triển khai và hạ tầng của người dùng.

Bạn có thể cài đặt dagster và dagit bằng pip, khởi tạo dự án bằng lệnh scaffolding, sau đó định nghĩa tài sản, thao tác và job để xây dựng pipeline, quản lý và giám sát qua giao diện Dagit.

Dagster thiết kế chủ yếu cho xử lý theo lô và điều phối tài sản dữ liệu. Với các yêu cầu streaming độ trễ thấp và throughput cao, thường kết hợp Dagster với hệ thống xử lý luồng chuyên dụng như Apache Flink.