Học sâu bằng thực hành

Đây là một sách giáo trình học sâu tương tác, mã nguồn mở bằng tiếng Trung, kết hợp mã nguồn, toán học và thảo luận để giúp người đọc từ nền tảng cơ bản nắm vững lý thuyết và thực hành Deep Learning một cách có hệ thống.

Đánh giá:

Truy cập website

Tài liệu học sâuHướng dẫn học sâu bằng thực hànhHọc sâu với PyTorchSách học sâu mã nguồn mở bằng tiếng TrungKhóa học Deep Learning của Li MuNhập môn thực hành Deep Learning

Tính năng của Học sâu bằng thực hành

Cung cấp mã có thể chạy trên nhiều framework như PyTorch, TensorFlow, giúp liên kết chặt chẽ lý thuyết và thực hành

Phương pháp học tương tác bằng Jupyter Notebook, cho phép chỉnh sửa mã trực tuyến và xem kết quả ngay lập tức

Nội dung bao quát từ hồi quy tuyến tính đến Transformer và các mô hình tiên tiến khác, hệ thống toàn diện và được cập nhật liên tục

Đi kèm video giảng dạy và khóa học trực tuyến do Li Mu giảng, tạo thành hệ sinh thái học tập toàn diện

Được gần 500 trường đại học trên toàn cầu áp dụng, chất lượng nội dung và tính thực tiễn trong giảng dạy được công nhận rộng rãi

Trường hợp sử dụng của Học sâu bằng thực hành

Giảng viên và sinh viên ngành CNTT tại các trường đại học sử dụng làm sách giảng dạy hoặc tham khảo chính cho môn học Deep Learning

Kỹ sư/nhà phát triển muốn chuyển sang AI, tự học các kỹ thuật lõi của Deep Learning một cách có hệ thống

Những người làm khoa học dữ liệu hoặc nhà nghiên cứu cần tra cứu nhanh mã nguồn triển khai mô hình hoặc giải thích lý thuyết

Người tham gia Kaggle và các cuộc thi dữ liệu khác có thể học các kỹ thuật thực chiến và cách xây dựng mô hình

Người học cá nhân có thể thực hành ngay trong môi trường trực tuyến mà không cần cài đặt môi trường tại chỗ

FAQ về Học sâu bằng thực hành

QHọc sâu bằng thực hành là gì? Phù hợp với ai học?

Đó là một sách giáo trình học sâu tương tác, mã nguồn mở bằng tiếng Trung, phù hợp với sinh viên CNTT, kỹ sư chuyển sang AI, nhà nghiên cứu và các người dùng muốn học hệ thống cả lý thuyết lẫn thực hành về học sâu.

QCần nền tảng gì để học Học sâu bằng thực hành?

Đề xuất có kiến thức Python căn bản. Sách bắt đầu từ nền tảng toán học; người mới có thể học theo trình tự và trong thực hành sẽ nắm được các toán và kiến thức về các framework cần thiết.

QSách này cung cấp mã cho những framework học sâu nào?

Phiên bản thứ hai chủ yếu cung cấp mã cho nhiều framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow, NumPy/MXNet, PaddlePaddle và JAX, giúp người dùng dễ dàng lựa chọn.

QCó sách in không? Khác biệt so với phiên bản trực tuyến ở điểm nào?

Có. Phiên bản thứ hai 'Học sâu bằng thực hành (phiên bản PyTorch)' đã phát hành sách in tại các kênh như JD và DangDang, nội dung tương đồng với bản online, tiện cho đọc offline.

QLàm sao để nhận được cập nhật mới nhất của Học sâu bằng thực hành?

Toàn bộ nội dung được phát hành trên GitHub; hãy theo dõi kho GitHub để nhận mã và cập nhật các chương.

QKhóa học Li Mu đi kèm với Học sâu bằng thực hành ở đâu có thể xem?

Video giảng dạy phiên bản PyTorch có thể xem trên Bilibili, các lượt phát lại buổi giảng cũng có trên Bilibili và đồng bộ với nội dung sách.

Công cụ tương tự

DeepLearning.AI

Nền tảng giáo dục về trí tuệ nhân tạo do Andrew Ng sáng lập, cung cấp các khóa học hệ thống từ cơ bản đến nâng cao cùng tin tức ngành, giúp người học xây dựng kỹ năng chuyên môn và nâng cao năng lực cạnh tranh nghề nghiệp.

PyTorch

PyTorch là framework học sâu mã nguồn mở của Meta, viết bằng Python, nổi bật với đồ thị tính toán động, thiết kế “Pythonic” và độ linh hoạt cao. Cung cấp bộ công cụ trực quan giúp nhà nghiên cứu và lập trình viên xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình mạng nơ-ron nhanh chóng, được dùng rộng rãi trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều lĩnh vực AI khác.

Machine Learning Mastery

Một nền tảng giáo dục tập trung vào học máy, cung cấp giáo trình có hệ thống, mã thực hành và khóa học miễn phí, giúp các nhà phát triển nắm vững kỹ năng học máy từ cơ bản đến tiên tiến.

TensorFlow

TensorFlow là một framework học máy nguồn mở được phát triển bởi Google, cung cấp toàn bộ công cụ từ xây dựng mô hình đến triển khai trên nhiều nền tảng, hỗ trợ nhà phát triển hiện thực hóa ứng dụng AI một cách hiệu quả.

fast.ai

fast.ai cung cấp các khóa học Deep Learning miễn phí và thư viện fastai mã nguồn mở dựa trên PyTorch, nhằm hạ thấp ngưỡng tiếp cận học sâu và giúp nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và triển khai các mô hình hữu ích。

飞桨AI Studio

飞桨AI Studio là nền tảng học và thực hành AI trên đám mây dựa trên PaddlePaddle của Baidu, cung cấp GPU miễn phí và môi trường phát triển một cửa, giúp nhà phát triển, sinh viên và nhà nghiên cứu học tập, thực hành và triển khai mô hình AI một cách hiệu quả.

深言达意AI

深言达意AI là một công cụ hỗ trợ viết bài bằng trí tuệ nhân tạo, với các chức năng cốt lõi như tra từ theo ngữ nghĩa và tra câu theo ngữ nghĩa, nhằm giải quyết tình trạng thiếu từ vựng và diễn đạt bị đơn điệu khi viết tiếng Trung, từ đó nâng cao độ chính xác và sự trau chuốt của văn bản.

CodeFriends

CodeFriends là một nền tảng học trực tuyến tương tác tập trung vào lập trình và trí tuệ nhân tạo. Nhờ môi trường thực hành dựa trên trình duyệt, người dùng từ trình độ cơ bản có thể học Python, phát triển Web, ứng dụng AI và các kỹ năng liên quan. Nền tảng nhấn mạnh phương pháp học bằng thực hành, cung cấp phản hồi theo thời gian thực và cố vấn từ AI, nhằm giảm khó khăn khi học và tăng hiệu quả tiếp thu kỹ năng.