Học sâu bằng thực hành

Học sâu bằng thực hành

Đây là một sách giáo trình học sâu tương tác, mã nguồn mở bằng tiếng Trung, kết hợp mã nguồn, toán học và thảo luận để giúp người đọc từ nền tảng cơ bản nắm vững lý thuyết và thực hành Deep Learning một cách có hệ thống.
Đánh giá:
5
Truy cập website
Tài liệu học sâuHướng dẫn học sâu bằng thực hànhHọc sâu với PyTorchSách học sâu mã nguồn mở bằng tiếng TrungKhóa học Deep Learning của Li MuNhập môn thực hành Deep Learning

Tính năng của Học sâu bằng thực hành

Cung cấp mã có thể chạy trên nhiều framework như PyTorch, TensorFlow, giúp liên kết chặt chẽ lý thuyết và thực hành
Phương pháp học tương tác bằng Jupyter Notebook, cho phép chỉnh sửa mã trực tuyến và xem kết quả ngay lập tức
Nội dung bao quát từ hồi quy tuyến tính đến Transformer và các mô hình tiên tiến khác, hệ thống toàn diện và được cập nhật liên tục
Đi kèm video giảng dạy và khóa học trực tuyến do Li Mu giảng, tạo thành hệ sinh thái học tập toàn diện
Được gần 500 trường đại học trên toàn cầu áp dụng, chất lượng nội dung và tính thực tiễn trong giảng dạy được công nhận rộng rãi

Trường hợp sử dụng của Học sâu bằng thực hành

Giảng viên và sinh viên ngành CNTT tại các trường đại học sử dụng làm sách giảng dạy hoặc tham khảo chính cho môn học Deep Learning
Kỹ sư/nhà phát triển muốn chuyển sang AI, tự học các kỹ thuật lõi của Deep Learning một cách có hệ thống
Những người làm khoa học dữ liệu hoặc nhà nghiên cứu cần tra cứu nhanh mã nguồn triển khai mô hình hoặc giải thích lý thuyết
Người tham gia Kaggle và các cuộc thi dữ liệu khác có thể học các kỹ thuật thực chiến và cách xây dựng mô hình
Người học cá nhân có thể thực hành ngay trong môi trường trực tuyến mà không cần cài đặt môi trường tại chỗ

FAQ về Học sâu bằng thực hành

QHọc sâu bằng thực hành là gì? Phù hợp với ai học?

Đó là một sách giáo trình học sâu tương tác, mã nguồn mở bằng tiếng Trung, phù hợp với sinh viên CNTT, kỹ sư chuyển sang AI, nhà nghiên cứu và các người dùng muốn học hệ thống cả lý thuyết lẫn thực hành về học sâu.

QCần nền tảng gì để học Học sâu bằng thực hành?

Đề xuất có kiến thức Python căn bản. Sách bắt đầu từ nền tảng toán học; người mới có thể học theo trình tự và trong thực hành sẽ nắm được các toán và kiến thức về các framework cần thiết.

QSách này cung cấp mã cho những framework học sâu nào?

Phiên bản thứ hai chủ yếu cung cấp mã cho nhiều framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow, NumPy/MXNet, PaddlePaddle và JAX, giúp người dùng dễ dàng lựa chọn.

QCó sách in không? Khác biệt so với phiên bản trực tuyến ở điểm nào?

Có. Phiên bản thứ hai 'Học sâu bằng thực hành (phiên bản PyTorch)' đã phát hành sách in tại các kênh như JD và DangDang, nội dung tương đồng với bản online, tiện cho đọc offline.

QLàm sao để nhận được cập nhật mới nhất của Học sâu bằng thực hành?

Toàn bộ nội dung được phát hành trên GitHub; hãy theo dõi kho GitHub để nhận mã và cập nhật các chương.

QKhóa học Li Mu đi kèm với Học sâu bằng thực hành ở đâu có thể xem?

Video giảng dạy phiên bản PyTorch có thể xem trên Bilibili, các lượt phát lại buổi giảng cũng có trên Bilibili và đồng bộ với nội dung sách.