
CandorIQ AI là một nền tảng hoạch định nguồn nhân lực tích hợp các tác nhân AI, tập trung vào quản lý biên chế và quản lý lương thưởng, phục vụ cho các bộ phận tài chính, nhân sự và tiền lương của doanh nghiệp.
Các chức năng cốt lõi gồm quản lý chu kỳ lương, lên kế hoạch biên chế, quản lý và phân tích lực lượng lao động, và tích hợp tác nhân AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu nhanh chóng và mô phỏng kịch bản.
Phù hợp với các công ty khởi nghiệp có nhu cầu tăng trưởng quy mô, doanh nghiệp vừa và lớn cần chuẩn hóa quản lý lương thưởng và mong muốn số hóa HR để thay thế quy trình thủ công.
Người dùng có thể truy cập qua nền tảng SaaS hoặc ứng dụng để bàn; nền tảng cung cấp nút “Đặt Demo” để liên hệ trải nghiệm các chức năng cụ thể.
Nền tảng hỗ trợ tích hợp sâu với nhiều hệ thống HR và tài chính, nhằm tập hợp dữ liệu nội bộ và chuẩn tham chiếu bên ngoài, xây dựng nguồn dữ liệu hỗ trợ quyết định thống nhất.
Cung cấp quản lý chu kỳ tiền lương, xây dựng dải mức lương, trình bày kế hoạch tổng thu nhập, nhằm đơn giản hóa quy trình, tập trung chiến lược và tăng tính minh bạch về lương thưởng.
Các tác nhân AI được nhúng vào quy trình làm việc, hỗ trợ trả lời nhanh các câu hỏi, thực thi phân tích tình huống và cung cấp insight dữ liệu nhằm hỗ trợ quyết định từ phân tích đến hành động.
Bằng cách cung cấp bảng điều khiển chung, công cụ trực quan và quy trình phê duyệt tích hợp, nền tảng nhằm thúc đẩy hợp tác và quyết định tức thời giữa HR, tài chính và quản lý.
WorkRamp AI là hệ thống quản lý học tập trên đám mây được hỗ trợ bởi AI dành cho doanh nghiệp, cung cấp một nền tảng học tập và trao quyền tích hợp. Nó áp dụng AI sinh để tăng tốc việc sáng tạo nội dung, cung cấp lộ trình học tập cá nhân hóa và tận dụng phân tích dữ liệu để theo dõi hiệu quả đào tạo, nhằm giúp tổ chức nâng cao kỹ năng và hiệu suất kinh doanh của nhân viên, khách hàng và đối tác ở quy mô rộng.

CaptivateIQ là nền tảng quản lý hiệu suất bán hàng và hoa hồng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, giúp doanh nghiệp tự động hóa việc tính toán và minh bạch trải nghiệm lương thưởng, từ đó khuyến khích đội ngũ chính xác hơn, nâng cao hiệu quả quản lý và tối ưu hóa lợi tức đầu tư cho các chương trình kích thích.