Project Aria ist ein Forschungsprojekt von Meta Reality Labs, das Aria Gen 2 Smart Glasses und eine Open-Source-Datenbasis nutzt, um AR-, KI- und Robotik-Forschung zu unterstützen.
Nein. Aria Gen 2 richtet sich an akademische Einrichtungen und Industriepartner und ist nicht als kommerziell erhältliches Endnutzerprodukt vorgesehen.
Forscher können sich über die offizielle Project Aria-Website bewerben. Nach Prüfung erhalten sie Zugang zu Brille, Desktop-Tools und Softwareunterstützung.
Es gibt mehrere Open-Source-Datensätze (z. B. First-Person-View-Datensätze), Modelle und Online-Tools wie Dataset Explorer, die Datenzugriff, Visualisierung und unabhängige Forschung ermöglichen.
Gen 2 verfügt über Lautsprecher, PPG-Herzfrequenzsensor, Kontaktmikrofon sowie verbesserte On-Device-Computing- und Wahrnehmungsfähigkeiten.
Bereiche umfassen Robotik-Lernen, Navigationshilfen für Sehbehinderte, medizinische Navigationsunterstützung und industrielle Wartung; es dient zudem als technologische Grundlage für spätere Verbraucher-AR-Produkte.

Arena AI bietet zwei Kernbereiche: eine KI-Modellbewertungs- und Routing-Plattform sowie eine KI-gesteuerte Community-Plattform für Websites. Die Bewertungsfunktion ermöglicht anonymes Blindtesten, Community-Votes und ein mehrdimensionales Modellranking. Das intelligente Routing ordnet Nutzeranfragen automatisch dem passenden Modell zu. Über 400 KI-Modelle stehen über eine einheitliche API bereit. Zusätzlich lassen sich Inhalte automatisieren und Nutzerdaten sowie Interaktionsanalysen werden erfasst. Die Lösung ist als No-Code-Option konzipiert und lässt sich nahtlos in bestehende Websites oder Anwendungen integrieren. Das Design lässt sich flexibel an Markenrichtlinien anpassen. Die Nutzung erfolgt unabhängig von offiziellen Markenbindungen, ohne Bezug zu bestimmten Anbietern.

Glass Health AI ist eine AI Tool online Plattform im Gesundheitswesen, basierend auf großen Sprachmodellen. Sie nutzt Umgebungs-Audioanalyse (Ambient Listening) und KI-Textgenerator-Funktionen, um Gespräche mit Patientinnen und Patienten in Echtzeit zu interpretieren, Diagnosen zu unterstützen und Protokolle automatisiert zu erstellen. Die Lösung dient der klinischen Entscheidungsunterstützung, reduziert den Dokumentationsaufwand und lässt sich sicher in elektronische Gesundheitsakten integrieren. Als neutrale, informationsbasierte Anwendung richtet sie sich an Kliniken, Praxen, Forschungsteams und Entwickler, die KI-basierte Workflows bewerten möchten. Die Plattform bietet strukturierte Antworten, zitierte Quellen und eine API für Integrationen in bestehende Systeme. Der Fokus liegt auf Praxisnutzen, Datensicherheit und klaren Nutzungsrichtlinien, ohne Werbung oder Markenbindung.