Moises AI es una plataforma de procesamiento de audio basada en inteligencia artificial que ofrece principalmente separación de pistas, control en tiempo real, edición musical asistida y herramientas de creación, para escenarios de práctica musical, producción y creación de contenidos.
Sus funciones principales incluyen la separación de pistas con IA (extraer voz e instrumentos), control de audio en tiempo real, detección de acordes y BPM, transcripción de letras, ajuste de tono y generación musical asistida por IA, entre otras.
Ofrece versiones web, móvil (iOS, Android) y de escritorio (Windows, Mac); los usuarios pueden elegir la plataforma adecuada para iniciar sesión y usarla.
La plataforma ofrece funciones básicas gratuitas; algunas funciones avanzadas pueden requerir suscripción o compras dentro de la app.
Los archivos de audio subidos por el usuario se almacenan en la nube y pueden sincronizarse entre dispositivos; para detalles sobre el procesamiento de datos, consulte la política de privacidad de la plataforma.
Para músicos, productores, educadores, creadores de contenido y aficionados a la música, para practicar, producir, enseñar o crear contenido creativo.
Su función de separación de pistas se basa en modelos de IA capaces de distinguir y extraer diferentes instrumentos y la voz de una canción; el resultado puede variar según la calidad de la fuente de audio.
Con la función Moises Live, los usuarios pueden controlar en tiempo real los elementos de audio de aplicaciones como música, películas o llamadas a nivel del sistema.
Audimee AI es una herramienta basada en inteligencia artificial para el procesamiento de voces y la creación musical. Ofrece conversión de voz, edición de audio y generación de sonido para ayudar a productores musicales y creadores de contenido a simplificar su flujo de trabajo de audio.

Muso AI es una plataforma impulsada por inteligencia artificial para el análisis profundo de la música y la evaluación de su calidad, diseñada para ayudar a creadores, productores y empresas a verificar la información de las obras, analizar atributos musicales y optimizar la calidad de la música generada.