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Skald

Skald entrega uma camada privativa de RAG pronta para produção, que consolida conhecimento institucional e dados de múltiplas fontes com recuperação e raciocínio rastreáveis, aumentando a eficiência na gestão do conhecimento.
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5
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RAG privativobusca em várias fontessistema de gestão do conhecimentorastreamento de citaçõesrecuperação vetorialon-premiseRAG pronto para produçãobase de conhecimento empresarial

Recursos de Skald

Camada privativa de RAG em produção com busca e raciocínio cross-fonte
Reúne conhecimento interno, documentos regulatórios e inteligência de mercado em fontes consultáveis
Memo como unidade de conhecimento: permite busca cross-documentos, citações e rastreabilidade
Ingestão de documentos, extração de texto e tabelas, chunking, embeddings, índice e recuperação vetorial
Chunking customizável, modelos de embedding, rerankers e parâmetros de busca ajustáveis para cada caso
Citações automáticas com link para fonte original, aumentando verificabilidade e conformidade
Monitoramento, observabilidade e avaliação integrados, com fluxos de métricas customizáveis
Respostas com citações via API/SDK para chat e busca
Infraestrutura RAG plug-and-play, CLI/SDK e APIs para gerenciar memos, documentos e conversas
Implante on-premise (licença MIT) ou use a versão cloud com plano gratuito

Casos de Uso de Skald

Consultas internas sobre políticas de compliance financeiro com citações exatas
Recuperação de evidências cross-documentos em saúde e ciências da vida
Busca jurídica com respostas conformes e referenciadas
Redução de gaps de informação com busca e citação em documentos corporativos
Desenvolvedores criando assistentes de conhecimento conversacionais via API
Implantação local para manter controle total dos dados e atender exigências regulatórias
Colocar em produção rapidamente uma busca inteligente cross-documentos

Perguntas Frequentes sobre Skald

QO que é o Skald?

Skald é uma camada de RAG privativa e pronta para produção que roda na sua infraestrutura, oferecendo busca e raciocínio em múltiplas fontes para agentes de IA e sistemas de conhecimento.

QQuais são os componentes principais do Skald?

Context Layer, Memo, conectores multi-fonte, pipeline completo de parsing e vetorização, citações rastreáveis, monitoramento e avaliação, além de APIs e exemplos prontos.

QQuais modelos de implantação o Skald suporta?

Você pode implantar a camada de contexto no seu próprio ambiente (licença MIT) ou usar a versão cloud com plano gratuito.

QComo usar o Skald?

Envie perguntas pela API/SDK e receba respostas com citações; configure estruturas de documentos, importe memos, adicione tags e personalize labels.

QEm que formatos o Skald entrega as respostas?

Citações diretas, blocos recuperados, resumos de texto e respostas consistentes cross-documentos.

QQue tipos de dados o Skald aceita?

Documentos, bancos de dados, APIs, históricos de chat e outras fontes, tudo unificado em uma única camada inteligente de busca.

QPara quais setores o Skald é indicado?

Ideal para finanças com requisitos de compliance, saúde e ciências da vida, serviços jurídicos e qualquer área que exija alta recuperação com citações precisas.

QQual a vantagem do Skald versus outras soluções?

Velocidade para ir à produção, observabilidade nativa, fluxo RAG controlado e gestão completa de citações, reduzindo dependência de atualizações externas de LLM.

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