
Unlearn AI é uma empresa de biotecnologia que aplica inteligência artificial e gêmeos digitais de pacientes para otimizar o desenho e a eficiência de ensaios clínicos.
A tecnologia central é a criação de gêmeos digitais de pacientes: modelos preditivos de alta precisão gerados a partir de dados históricos que simulam a progressão da doença caso o paciente não receba intervenção.
A TrialPioneer integra busca inteligente, validação com dados históricos e simulação de cenários de ensaio, suportando um fluxo iterativo desde o desenho até a análise.
Os benefícios potenciais incluem reduzir o número de pacientes necessários no grupo de controle, encurtar a duração do ensaio, diminuir custos relacionados e possibilitar decisões de desenho mais orientadas por dados.
Segundo informações públicas, a tecnologia foi aplicada em neurociência (por exemplo, Alzheimer e ELA), imunologia, doenças metabólicas e cardiologia, entre outras áreas.
A solução oferece opções de implantação flexíveis, permitindo que patrocinadores utilizem seus próprios dados em ambientes na nuvem ou local para construir modelos personalizados.
A metodologia TwinRCTs™ recebeu uma opinião de qualificação favorável da Agência Europeia de Medicamentos (EMA) e está reconhecida pela FDA dos EUA.
Os principais usuários incluem equipes de P&D e clínicas de empresas farmacêuticas e de biotecnologia, instituições acadêmicas e organizações de pesquisa contratada (CROs) responsáveis pelo desenho e otimização de ensaios clínicos.

Thinking Machines AI é uma empresa voltada para pesquisa em IA e desenvolvimento de produtos, oferecendo a plataforma de API de ajuste fino de modelos Tinker. A plataforma visa dar aos pesquisadores e desenvolvedores controle aprofundado sobre o processo de treinamento, ao mesmo tempo em que gerencia a infraestrutura subjacente para reduzir a barreira da personalização de grandes modelos de linguagem, promovendo a democratização e a colaboração em IA.

Tempus AI é uma empresa de plataforma de IA e dados voltada para medicina de precisão. Ao integrar dados médicos multimodais e aplicar IA, oferece soluções orientadas por dados para decisões clínicas, pesquisa médica e desenvolvimento de medicamentos.