
O System AI Grafo de Conhecimento é uma plataforma de IA sem fins lucrativos que busca construir o primeiro grafo de conhecimento global interconectado, integrando e conectando vastos conhecimentos de diversas áreas para ajudar a entender e enfrentar os desafios globais complexos.
As funcionalidades principais incluem extrair e integrar conhecimento a partir de literatura científica, realizar inferência causal e análises de modelagem, além de oferecer uma visão de sistema explicável e dinamicamente atualizável, com suporte a consultas via API ou linguagem natural.
Destinado principalmente a pesquisadores, formuladores de políticas, organizações sem fins lucrativos e desenvolvedores que precisam de modelos sistemáticos e quantitativos para estudar problemas complexos ou apoiar decisões.
As fontes de dados vêm de literatura científica e bancos de dados de especialistas, validados, com atualizações dinâmicas. Atualmente, já consolidou mais de 4,65 milhões de descobertas, 37 mil conceitos e 1,4 milhão de relações.
De acordo com seu status de empresa sem fins lucrativos, a plataforma visa promover o compartilhamento de conhecimento para enfrentar desafios globais. Para detalhes sobre acesso e termos, consulte as informações oficiais.
A plataforma oferece rastreabilidade completa do conhecimento; os nós de variáveis centrais podem interoperar com ontologias padrão e são conectados e normalizados por um sistema de IA composto patenteado, para assegurar a explicabilidade e a transparência.

Glean AI é uma plataforma de IA corporativa que, ao integrar o conhecimento disperso dentro da empresa, oferece busca inteligente, assistente de IA e agentes de automação, com o objetivo de ampliar a colaboração da equipe e a eficiência na gestão da informação.

Open Knowledge Maps é uma plataforma de descoberta de literatura científica com visualização baseada em IA. Ela gera mapas de conhecimento interativos que agrupam documentos relacionados por tema, ajudando pesquisadores a explorar rapidamente o panorama de uma área, identificar tópicos centrais e trabalhos-chave, e aumentar a eficiência da revisão bibliográfica e da descoberta de conhecimento.