O Synnax é uma plataforma de banco de dados de sensores e framework operacional desenhado para equipes de hardware, voltado para coleta, armazenamento, análise, visualização e controle de dados em tempo real, atendendo a desenvolvimento, teste e monitoramento industrial em cenários de dados intensivos.
O Synnax é adequado para setores de pesquisa e desenvolvimento de hardware nas áreas de aeronáutica, automotiva e robótica, bem como em indústrias como manufatura, energia e petróleo/gás que exigem monitoramento em tempo real e otimização de processos.
As funções centrais incluem armazenamento de dados de séries temporais de alto desempenho, transmissão de fluxo de dados em tempo real e visualização, integração de workflow de ponta a ponta, controle e gestão de dispositivos, com escalabilidade do local ao distribuído.
O Synnax requer a implantação de dois componentes centrais: o serviço back-end Core e a interface front-end Console. Após a instalação, o Console permite conectar e gerenciar dispositivos, visualizar fluxos de dados em tempo real e configurar tarefas de automação.
O Synnax é otimizado para dados de sensores, oferecendo alta performance de leitura e gravação, transmissão em streaming com latência baixa e escalabilidade flexível para atender diferentes dimensões de coleta de dados.
O Synnax foi projetado especificamente para dados de sensores de hardware e cenários de controle em tempo real, integrando banco de dados, visualização e framework de controle. Oferece uma solução de ponta a ponta para equipes de hardware, e não apenas armazenamento de séries temporais genérico.

Dynatrace é uma plataforma única de observabilidade e segurança movida a IA que reúne monitoramento de ponta a ponta, automação de operações, segurança de aplicações e insights de negócios, projetada para ambientes em nuvem nativa, multicloud e aplicações de IA.
InfluxDB é um banco de dados de séries temporais líder de mercado, com foco em alta performance na escrita, armazenamento e análise em tempo real de grandes volumes de séries temporais, ajudando setores como IoT industrial, operações de TI e monitoramento a tomar decisões orientadas por dados.