SingleStore AI

SingleStore AI é uma plataforma de dados em tempo real nativa da nuvem, criada para aplicações de IA corporativas. Ela usa uma arquitetura HTAP unificada, suporta processamento de transações, análise em tempo real, busca vetorial e dados multi-modelo, com o objetivo de simplificar a arquitetura de dados e acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações de IA em tempo real.

As principais características incluem arquitetura HTAP unificada, busca vetorial integrada e funções de IA, suporte a dados multi-modelo, processamento em tempo real de alto desempenho, implantação na nuvem com escalabilidade elástica e integração perfeita com um amplo ecossistema de ferramentas.

É adequado para empresas e desenvolvedores que precisam de aplicações em tempo real e com alto volume de dados. Cenários incluem BI em tempo real, aplicações de IA/ML, detecção de fraudes, análise de dados de IoT, personalização de clientes e aplicações de Geração com Recuperação (RAG).

A plataforma integra busca vetorial para pesquisas de similaridade e oferece funções de IA e ML, permitindo chamar modelos de linguagem de grande porte diretamente no SQL para executar tarefas como análise de texto; também suporta a execução de código com segurança dentro do banco de dados.

Ela suporta implantação multi-nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc.), bem como implantação híbrida e local. O serviço Helios oferece o modo de banco de dados na nuvem, com capacidade de escala elástica de armazenamento e computação.

Projetado para ser encaixado na arquitetura de dados existente sem substituir o armazenamento. Ao oferecer API de dados, conector dbt, integração com Apache Iceberg e suporte a Jupyter Notebook, facilita a colaboração com ferramentas e fluxos de análise atuais.

Com a Kai™ API do SingleStore, é possível oferecer desempenho analítico acelerado para aplicações MongoDB existentes sem necessidade de alterar consultas ou realizar transformações de dados.

A plataforma é projetada para processamento em tempo real, com latência de consultas em milissegundos, suporta alto throughput e pode acelerar o processamento em cenários específicos (por exemplo, análise de JSON). O desempenho depende do ambiente de implantação e da carga de trabalho.

Suporta dados multi-modelo, incluindo dados relacionais, JSON, vetoriais, dados geoespaciais e temporais, adequado para construir aplicações modernas e complexas.