Redactable
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Perguntas Frequentes sobre Redactable
QO que é o Redactable? Qual é a principal finalidade?
Redactable é um software de desidentificação de documentos automatizado baseado em IA, cujo objetivo principal é identificar automaticamente e remover permanentemente informações de identificação pessoal, dados financeiros e outros conteúdos sensíveis, ajudando os usuários a atender com eficiência aos requisitos de segurança de dados e conformidade regulatória.
QQuais tipos de documento o Redactable suporta processar?
Suporta PDFs, documentos Word e imagens, entre outros formatos, e utiliza tecnologia OCR para processar digitalizações e documentos manuscritos, garantindo ampla compatibilidade.
QO uso do Redactable para desidentificação de documentos é seguro e conforme?
Sim, o Redactable já possui certificações SOC 2 Tipo II e HIPAA, projetado para atender regulamentos de proteção de dados como GDPR e GLB, adotando padrões de segurança de nível militares para garantir um processamento seguro e compatível.
QQual é a precisão de reconhecimento da IA do Redactable?
O motor de IA é capaz de detectar automaticamente mais de 50 tipos de dados sensíveis, com precisão de 99,9%, removendo as informações de forma permanente para evitar vazamento de dados.
QComo é a cobrança do Redactable? Existe versão de avaliação gratuita?
Modelo freemium: há avaliação gratuita sem necessidade de cartão de crédito. O plano padrão começa em 19 USD por mês, com cancelamento a qualquer momento e sem taxas adicionais.
QQuais setores ou equipes são adequados para o Redactable?
Principalmente voltado para setores financeiro, jurídico, médico, governamental e organizações de conformidade, especialmente profissionais que lidam com dados sensíveis de clientes, equipes de conformidade e departamentos de services de TI.
QQuais vantagens o Redactable oferece em relação às ferramentas de desidentificação manuais tradicionais?
Ao automatizar com IA, pode economizar até 98% do tempo, ao mesmo tempo em aumentar a precisão e reduzir o risco de vazamento de dados por erros humanos.
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