Plataforma de Avaliação de IA da RagaAI

A RagaAI é uma plataforma de garantia de qualidade de IA de ponta a ponta, focada na avaliação, depuração e implantação em escala do ciclo de vida de agentes de IA e de grandes modelos de linguagem, assegurando a confiabilidade e a segurança das aplicações de IA.

A plataforma suporta testes e avaliações de modelos de IA multimodais, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos de visão computacional, modelos de processamento de linguagem natural e modelos de dados tabulares.

Por meio de um conjunto de testes automatizados, construção de fluxos de trabalho com baixo código e análise de causa raiz inteligente, a plataforma avalia sistematicamente cada etapa do fluxo de IA, o que, segundo afirma, pode aumentar a velocidade de implantação de projetos GenAI em 67%.

O módulo Prism oferece mais de 100 tipos de testes de qualidade de dados, incluindo detecção de drift, valores aberrantes, desbalanceamento de classes e erros de anotação, aplicáveis à limpeza e otimização de dados de imagem, texto e tabelas.

O Catalyst oferece mais de 300 métricas de avaliação integradas e guardrails, com rastreamento inteligente, gestão de experimentos e monitoramento de custos, além de integração com ferramentas do ecossistema, como NVIDIA NeMo, proporcionando uma solução de teste de IA completa.

A plataforma testa as respostas de cada agente usando, entre outros métodos, aprendizado por reforço e estabelece guardrails em tempo real para detectar e reduzir riscos de contexto impreciso ou alucinações, garantindo a confiabilidade das saídas.