O Project Aria é um projeto de pesquisa iniciado pela Meta Reality Labs Research, com o objetivo de acelerar a exploração de ponta em AR, IA e robótica por meio de óculos dedicados (Aria Gen 2) e de um ecossistema de código aberto.
Não é destinado ao consumidor comum. O Aria Gen 2 é um dispositivo de uso apenas para pesquisa e, no momento, está aberto apenas a parceiros acadêmicos e corporativos qualificados em todo o mundo.
Pesquisadores podem enviar a candidatura pelo site oficial do Project Aria; após aprovação, receberão o kit completo de pesquisa, incluindo óculos, ferramentas de desktop e suporte de software.
O projeto disponibiliza vários conjuntos de dados de alta qualidade (como Aria Everyday Activities), modelos e ferramentas online (como Dataset Explorer), apoiando visualização de dados, download e pesquisa independente.
Em relação à geração anterior, o Gen 2 adiciona alto-falantes, sensor PPG de frequência cardíaca e microfone de contato, além de melhorar o processamento no dispositivo e a percepção contínua.
Já aplicado em aprendizado de robótica, navegação para pessoas com deficiência visual, navegação médica em cirurgias, manutenção industrial e outras áreas, além de estabelecer a base tecnológica para futuros produtos AR de consumo (como Ray-Ban Meta).
Arena AI oferece duas frentes de solução: uma plataforma de avaliação e roteamento de modelos de IA que, por meio de testes e votações da comunidade e roteamento inteligente, ajuda usuários a avaliar e escolher modelos adequados; e uma plataforma de interação comunitária impulsionada por IA, que permite às empresas criar e gerenciar comunidades interativas em seus sites para aumentar engajamento e conversão.
Glass Health AI é uma plataforma de inteligência artificial clínica baseada em modelos de linguagem de grande escala, com foco em otimizar o fluxo de trabalho médico por meio de recursos de captação de áudio ambiental e suporte à decisão clínica. A plataforma tem como objetivo auxiliar médicos a aumentar a eficiência diagnóstica e a qualidade das decisões, reduzir a carga de documentação e facilitar a integração com sistemas de saúde existentes.
