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OnPremizeAI

OnPremizeAI é um assistente de código com IA para redes internas corporativas. Com RAG privado e citações rastreáveis, ele impulsiona a colaboração em ambientes com acesso restrito à internet.
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Recursos de OnPremizeAI

Instalação em intranet, VPC ou redes totalmente isoladas
Indexação RAG de repositórios e documentos internos para Q&A e sugestões
Recuperação híbrida densa + esparsa com RRF para grandes bases de código
Respostas com caminho do arquivo e número da linha para auditoria
Controle de escopo de indexação, metadados e frequência de atualização
LoRA local opcional para adaptar estilo e nomenclatura da empresa
Autenticação, permissões e integração ao fluxo de mudanças
Atualização offline via pacotes para ambientes sem conexão

Casos de Uso de OnPremizeAI

Q&A local e autocomplete em labs sem acesso externo
Onboarding rápido: novatos entendem módulos e lógicas críticas
Preparar revisões consultando histórico e arquivos relacionados
Localizar erros e cadeias de chamadas com citações para validação
Adotar IA privada em setores regulados: financeiro, governo, saúde
Começar com RAG local e expandir para fine-tuning corporativo
Manter modelo e índice atualizados por mídia offline em projetos isolados

Perguntas Frequentes sobre OnPremizeAI

QO que é o OnPremizeAI?

É um assistente de código com IA que roda 100% dentro da infra da empresa, oferecendo respostas com RAG privado e citações rastreáveis.

QQuais problemas de engenharia ele resolve?

Acelera compreensão de código, Q&A interno, preparação de revisões e localização de bugs em redes isoladas.

QComo posso implantar o OnPremizeAI?

Vai em intranet, on-prem ou VPC; também funciona em redes air-gapped com atualização via pacotes offline.

QPor que as respostas são rastreáveis?

Cada resposta inclui caminho do arquivo e número da linha, permitindo auditoria e validação rápida.

QDá para customizar com código interno?

Sim. O RAG usa o repositório privado e, se quiser, é possível aplicar fine-tuning LoRA local para ajustar linguagem e padrões da empresa.

QQual a melhor forma de adotar OnPremizeAI?

Comece indexando o repositório local; depois que governança e qualidade estiverem alinhadas, introduza fine-tuning e expanda o uso.

QOs dados saem para a nuvem?

Não. Todo processamento ocorre no ambiente do cliente; o limite de dados depende apenas da configuração interna.

QComo funciona o preço?

Não há tabela pública; o custo varia com número de usuários, modelo escolhido e escopo de suporte. Entre em contato com o time comercial.

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