Surogate

Surogate é a plataforma AgentOps/LLMOps para empresas que cobre todo o ciclo de vida de AI Agents: design, deploy, monitoramento e otimização contínua, permitindo que equipes levem projetos de IA à produção com segurança e escala.

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Surogateplataforma AgentOps empresarialgerenciamento LLMOps end-to-enddeploy e operação de AI Agentsobservabilidade e avaliação de IAplataforma self-hosted para AI Agentsdeploy multicloud de IAGuardrails e mascaramento de PII

Recursos de Surogate

Ciclo completo: design, deploy, operação e otimização contínua de AI Agents

Treinamento e ajuste fino: pré-treino, fine-tuning total, LoRA/QLoRA

Configuração de hardware: precisão mista, multi-GPU/nós e CPU Offloading

Observabilidade nativa: rastreamento de chamadas, logs e status de execução

Guardrails: filtro de conteúdo prejudicial, mascaramento de PII e políticas de prompt

Human-in-the-loop para intervenção humana em pontos críticos

Deploy self-hosted ou nas nuvens AWS, GCP, Azure e Oracle Cloud

Versões OSS e Enterprise para diferentes necessidades de equipe

Visões de dados e colaboração (Branches, PRs, Datasets) para gestão operacional

Casos de Uso de Surogate

Empresas que levam AI Agents de PoC para produção com gestão unificada de DevOps a MLOps

Equipes de desenvolvimento que precisam monitorar qualidade de execução e diagnosticar falhas

Cenários com exigências de segurança e privacidade, configurando filtros de conteúdo e mascaramento de dados

Cientistas de dados ajustando modelos com LoRA/QLoRA e escalando recursos de GPU

Colaboração cross-funcional no desenvolvimento de agents, controlando branches e mudanças de dados

Organações que exigem deploy privado, rodando AgentOps em infraestrutura própria

Expansão multiregional na nuvem, operando agents em diversos provedores de forma centralizada

Perguntas Frequentes sobre Surogate

QO que é Surogate?

Surogate é uma plataforma AgentOps/LLMOps corporativa para construir, implantar, operar e otimizar continuamente AI Agents.

QQuais problemas Surogate resolve?

Gerencia o ciclo de vida produtivo de agents: fluxos de trabalho, observabilidade, governança e melhoria contínua.

QQuais opções de deploy estão disponíveis?

Self-hosted ou nas principais nuvens: AWS, GCP, Azure e Oracle Cloud.

QA plataforma oferece treinamento e fine-tuning de modelos?

Sim, suporta pré-treino, fine-tuning completo e LoRA/QLoRA com configurações multi-GPU/nós.

QComo funciona a segurança e governança?

Possui Guardrails: filtro de conteúdo tóxico, mascaramento de PII e políticas de prompt para reforçar a governança.

QExiste versão open-source ou enterprise?

Sim, há edição OSS (gratuita) e Enterprise (entre em contato com vendas).

QPosso usar Surogate para otimização após o lançamento?

Sim, o monitoramento em produção e iteração com base em dados reais estão no centro da plataforma.

QQual é o throughput da plataforma?

O site cita exemplo de 182k tokens/s; desempenho real varia conforme modelo e infraestrutura.

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