HyperCubo IA é uma startup que utiliza tecnologias de IA para ajudar grandes empresas a analisar, manter e modernizar seus sistemas legados de mainframe (especialmente códigos COBOL). O foco é reduzir a perda de conhecimento e facilitar migrações de sistemas.
O HyperTwin visa criar gêmeos digitais de especialistas, capturando fluxos de trabalho, decisões de depuração e outros conhecimentos tácitos, transformando-os em ativos digitais permanentes e acessíveis para mitigar o risco de perda de habilidades com a aposentadoria de especialistas.
As vantagens incluem: entender profundamente a lógica de negócios com IA, adotar uma estratégia de migração gradual para reduzir riscos e encurtar o ciclo de transformação de meses para semanas, além de digitalizar o conhecimento para manter a continuidade dos negócios durante a migração.
Destinado principalmente a setores que dependem fortemente de mainframes para negócios centrais, como financeiro, governo e grandes empresas da Fortune 500, que costumam possuir grande volume de código COBOL e enfrentar o desafio do envelhecimento de especialistas.
Combina análise determinística com IA generativa, utiliza agentes em camadas para validação. Também gera automaticamente casos de teste de segurança com base no modelo e usa dados de execução real para assegurar que o comportamento do código convertido permaneça consistente.
Sim. A solução HyperCubo IA suporta integração com ferramentas corporativas existentes (como Slack, Jira) e, por meio de API, facilita a interação entre mainframes e serviços na nuvem, tornando mais fácil a incorporação aos fluxos de trabalho atuais.

Cubic AI é uma ferramenta de revisão de código baseada em IA voltada para bases de código complexas, projetada para ajudar equipes de desenvolvimento a automatizar a detecção de falhas profundas, elevar a qualidade do código e a eficiência da revisão.
A ComplyCube oferece uma solução integrada de verificação de identidade digital e conformidade AML, ajudando empresas a simplificar processos de conformidade, prevenir fraudes e otimizar a experiência do cliente.