Heidi AI é uma plataforma assistida por IA voltada para fluxos de trabalho clínicos, que automatiza a documentação, oferece suporte por evidências e facilita a coordenação de comunicações para ajudar profissionais de saúde a aumentar a eficiência.
As funcionalidades principais incluem assistência à documentação clínica (Scribe), consulta independente de evidências clínicas (Evidence) e ferramentas de comunicação clínica para coordenação com pacientes (Comms).
A plataforma automatiza a geração de notas clínicas e o processamento de documentos, reduzindo o tempo que os profissionais gastam em tarefas administrativas.
Foi projetado para integrar‑se aos principais sistemas de prontuário eletrônico, visando alinhar os fluxos de trabalho; a compatibilidade específica deve ser verificada na documentação oficial.
O site oficial oferece opção de teste gratuito e possibilidade de agendar demonstrações; para detalhes sobre planos e preços, consulte os canais oficiais.
A documentação oficial menciona conformidade com requisitos de segurança e privacidade aplicáveis; para informações sobre medidas específicas e escopo, consulte a política de privacidade e as declarações de segurança.
Indicado para ambulatório, internação, emergência e outros cenários clínicos, atendendo médicos, enfermeiros e equipes que lidam com documentação e comunicação clínica.
Acesse o site oficial para se cadastrar ou baixe o aplicativo móvel para experimentar o serviço.

Athelas AI é uma plataforma de tecnologia médica movida a IA, focada em gestão inteligente do ciclo de receita e documentação clínica com percepção ambiental, ajudando instituições de saúde a aumentar a eficiência operacional, otimizar o desempenho financeiro e melhorar o cuidado aos pacientes.

Glass Health AI é uma plataforma de inteligência artificial clínica baseada em modelos de linguagem de grande escala, com foco em otimizar o fluxo de trabalho médico por meio de recursos de captação de áudio ambiental e suporte à decisão clínica. A plataforma tem como objetivo auxiliar médicos a aumentar a eficiência diagnóstica e a qualidade das decisões, reduzir a carga de documentação e facilitar a integração com sistemas de saúde existentes.