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Perguntas Frequentes sobre Fullstory
QO que é o Fullstory? Para que ele serve principalmente?
Fullstory é uma plataforma inteligente de experiência digital movida por IA. Ela analisa automaticamente as interações dos usuários em sites ou aplicativos, ajudando as empresas a entender a intenção por trás do comportamento dos usuários, assim otimizando a experiência do produto, aumentando a taxa de conversão e os resultados de negócios.
QComo a plataforma Fullstory coleta dados dos usuários? É necessário configurar manualmente?
A plataforma utiliza captura automática, não é necessário definir previamente nem marcar manualmente para coletar integralmente cliques, rolagas, interações com formulários e outros dados de comportamento. Sua tecnologia se adapta às mudanças no site ou aplicativo, e a implantação tem baixo impacto no desempenho.
QQuais setores ou equipes o Fullstory atende?
É adequado para varejo e comércio eletrônico, financeiro e seguros, SaaS, turismo e hotelaria, entre outros setores. Internamente, costuma ser utilizado por equipes de gestão de produto, experiência do usuário, marketing, suporte ao cliente e engenharia para decisões orientadas por dados.
QAo usar o Fullstory para analisar o comportamento do usuário, como a privacidade é protegida?
A plataforma foi projetada com suporte à proteção de privacidade, incluindo configurações de privacidade padrão. Práticas de tratamento de dados, detalhes de conformidade e opções de configuração devem ser obtidos diretamente na documentação oficial ou entrando em contato com a equipe para informações detalhadas.
QQual é a precificação e as versões do Fullstory?
Fullstory oferece diferentes planos e faixas de preço; os custos e as diferenças de funcionalidades variam conforme as necessidades da empresa. Os interessados podem entrar em contato com a equipe de vendas pelo site para obter orçamento, demonstração de produto ou estimativa de ROI.
QEm quais áreas as funções de IA do Fullstory se manifestam?
As funções de IA aparecem principalmente na camada de análise inteligente, por exemplo, análise automática de grandes volumes de dados de comportamento, geração de resumos inteligentes de sessões, identificação de pontos de atrito na experiência do usuário e oportunidades de crescimento, priorizando por impacto no negócio para apoiar decisões.