FlexInfer

FlexInfer entrega inferência e governança de IA para ambientes privativos e híbridos. Integra Playground e documentação para levar modelos do teste à produção sem atritos.

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Recursos de FlexInfer

Deploy nativo em Kubernetes com roteamento automático de serviços de inferência.

Gerenciamento de parâmetros via configuração e CLI, padronizando a operação.

Controle de capacidade e recursos: compartilhamento e agendamento de GPUs.

Inferência local ou híbrida: mesmo pipeline em data-center ou cloud.

Observabilidade completa e ferramentas de troubleshooting para produção.

Geração automática de clientes MCP a partir de registros (Loom/Loom Core).

Ciclo de vida e roteamento de serviços MCP para governança de contexto.

Conversão validada HL7v2 → FHIR R4 com o módulo fi-fhir.

Playground + docs: do experimento ao deploy sem trocar de ferramenta.

Casos de Uso de FlexInfer

Empresas que precisam centralizar configuração e roteamento de inferência privada.

Times adotando IA híbrida e querem o mesmo fluxo em qualquer ambiente.

Platform Engineers fazendo capacity planning e compartilhamento de GPUs.

DevOps levando modelos do Playground à produção com segurança.

Projetos que exigem sincronização e governança de contextos MCP.

Saúde digital: transformar HL7v2 em FHIR R4 sem escrever código.

Migração de PoC para produção com guias passo a passo.

Perguntas Frequentes sobre FlexInfer

QO que é FlexInfer?

É uma plataforma de inferência e governança de IA para ambientes privativos ou híbridos, unindo controle de modelos, orquestração MCP e entrega em produção.

QQuais problemas FlexInfer resolve?

Aumenta o controle sobre deploys de inferência, simplifica a governança de contexto e oferece roteiro claro do teste à produção.

QPosso instalar on-prem ou híbrido?

Sim, suporta data-center próprio e cloud híbrida sem mudar o pipeline.

QQual a relação com Loom/Loom Core?

FlexInfer cuida do plano de controle da inferência; Loom/Loom Core gerencia contextos MCP. Juntos formam um fluxo end-to-end.

QComo usar Playground e Docs?

Teste configurações no Playground, depois siga a documentação para instalar, operar e iterar em produção.

QTem recursos para interoperabilidade médica?

O módulo fi-fhir converte, mapeia e valida HL7v2 para FHIR R4 em pipelines prontos.

QSuporta LLM no edge?

A proposta inclui descarregamento flexível para reduzir uso de memória em dispositivos, mas consulte a doc oficial para detalhes.

QÉ gratuito? Como ver preços?

Informações públicas não mencionam valores; acesse o site oficial ou entre em contato com o time comercial.

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