Elementary Data é uma plataforma de observabilidade e confiabilidade de dados, criada para workflows dbt, que monitora qualidade, analisa linhagem e garante pipelines confiáveis.
Observabilidade unificada, monitoramento de qualidade, linhagem em nível de coluna, testes dbt centralizados, governança automatizada e assistente de IA para recomendações.
Disponível em open-source para auto-hospedagem (instalação via packages.yml do dbt) ou como serviço gerenciado Elementary Cloud.
BI (Tableau, Looker, Power BI), data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift), repositórios Git, Airflow, Dagster, Slack, Teams e catálogos externos.
Recomenda-se conhecimento básico de dbt e YAML/SQL, pois a configuração é “as-code”, permitindo versionamento e automação.
A arquitetura é read-only sobre metadados; nenhum dado bruto é armazenado ou processado, preservando o perímetro de segurança.
Times que usam dbt e querem SLAs de dados, equipes de engenharia focadas em confiabilidade, e áreas de governança/business que demandam colaboração.
Ella sugere testes, classifica anomalias, aplica tags de governança, responde em linguagem natural e acelera a descoberta de dados e otimização de queries.
Databricks AI é uma plataforma corporativa unificada de dados e inteligência artificial baseada na arquitetura Lakehouse, criada para integrar gestão de dados, análises e fluxos de trabalho de IA. A solução simplifica do preparo dos dados à implantação de aplicações inteligentes, permitindo decisões orientadas por dados e inovação em escala.
Metaplane é a plataforma de observabilidade de dados ponta a ponta da Datadog, criada para equipes de dados modernas acompanharem em tempo real a qualidade dos dados e o desempenho dos pipelines, identificando e solucionando rapidamente problemas de dados e fortalecendo a confiança nos dados.
