O DeepSeek-V3 é o terceiro modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela DeepSeek, com 671 bilhões de parâmetros, operando com uma arquitetura de especialistas híbridos, oferecendo uma janela de contexto de 128K, totalmente gratuito e com uso comercial permitido.
Pode. O DeepSeek-V3 é de código aberto sob a licença MIT, permitindo uso comercial gratuito, sem necessidade de registro ou pagamento de quaisquer custos de licenciamento; o código-fonte e os pesos do modelo estão disponíveis publicamente.
Pode obter o código-fonte no GitHub ou baixar o modelo no Hugging Face, suportando SGLang, LMDeploy, vLLM e outros frameworks de implantação; requer GPU NVIDIA A100/H100 ou equivalente e aproximadamente 700 GB de espaço de armazenamento.
As principais vantagens incluem 671 bilhões de parâmetros, janela de contexto de 128K, uma arquitetura eficiente que ativa apenas 37 bilhões de parâmetros por inferência, além de excelente desempenho em tarefas de código e matemática, com desempenho equiparável aos modelos proprietários mais populares.
Especialmente adequado para tarefas de raciocínio de alta complexidade, incluindo geração de código, resolução de problemas matemáticos, análise de longos documentos, processamento multilíngue e cenários RAG corporativos, com excelente desempenho em áreas especializadas.
Recomendado usar GPUs NVIDIA A100/H100 ou AMD, com pelo menos 32 GB de RAM, approximately 700 GB de espaço de armazenamento, compatível com Linux, e aplicar técnicas de quantização para reduzir a VRAM necessária.
Plataforma inteligente de diálogo e experiência com modelos, oferecendo diversas versões de modelos e pontos de acesso a aplicações, para ajudar usuários a ter interações com IA de forma rápida e prática.
Llama 4 é a nova geração de modelo de IA multimodal de código aberto lançada pela Meta, com janela de contexto extremamente longa e raciocínio avançado, ajudando desenvolvedores e empresas a construir e implantar aplicações inteligentes com eficiência.
