DataGalaxy é uma plataforma de governança de dados e IA orientada aos negócios, que integra catálogo de dados e gestão de portfólio de projetos para ajudar as organizações a transformar ativos de dados em resultados de negócios mensuráveis.
Destinado a empresas de médio e grande porte, especialmente em setores intensivos em dados como financeiro, telecom, manufatura, que precisam de governança sistemática de ativos de dados, mensuração do valor de projetos de IA e melhoria da colaboração entre departamentos.
A plataforma, por meio de coleta automatizada de metadados, glossário de termos de negócios inteligente, visualização de linhagem a nível de campo e fluxos de trabalho de colaboração estruturados, transforma a governança de dados de um controle passivo em uma atividade proativa de geração de valor.
As funções centrais incluem criar uma camada semântica corporativa única para os dados, catalogação e mapeamento automatizados de ativos, busca inteligente e glossário de termos de negócios, além de suporte a multilíngue e gestão de contexto de dados de ponta a ponta.
Resolve principalmente os problemas de dispersão de investimentos em dados e IA, desalinhamento com a estratégia de negócios e dificuldade de medir o valor. Por meio de uma abordagem de produto, gerencia o ciclo de vida completo dos projetos, otimizando a alocação de recursos e acompanhando o impacto nos negócios.
A plataforma oferece mais de 70 conectores pré-configurados, suportando integração contínua com plataformas de dados e ferramentas de negócios como AWS, Azure, Databricks, dbt, Snowflake, garantindo sincronização automática de metadados.
Cloudera AI é o componente central de uma plataforma empresarial de dados híbridos e IA, projetada para acelerar de forma segura o desenvolvimento e a implantação de projetos de IA nas empresas, ajudando organizações a tomar decisões e realizar análises inteligentes com base em dados unificados.
Dataiku AI é uma plataforma empresarial integrada de ciência de dados e inteligência artificial, projetada para simplificar a gestão do ciclo de vida completo — do preparo de dados à implantação de aplicações de IA. Em um ambiente unificado, oferece limpeza e preparação de dados, modelagem de machine learning, desenvolvimento de IA generativa e operações de modelos, ajudando empresas a processar dados complexos com eficiência e a promover colaboração e inovação orientada por dados.
