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ControlisAI

ControlisAI traz governança pré-chamada, bloqueio de riscos e auditoria em tempo real para inferência de LLM corporativo, permitindo que times executem e escalem aplicações de IA em múltiplos ambientes com controle total.
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5
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governança de inferência LLMcamada de controle para IA corporativainterceptação de riscos em IAsegurança de prompts e proteção de dadosauditoria e rastreabilidade de chamadas IAgestão de operações IA em multiambientes

Recursos de ControlisAI

Valida políticas antes de chamar o modelo, bloqueando requisições que violam regras
Tokeniza informações sensíveis na borda, reduzindo vazamento de dados originais
Registra versão de políticas, metadados de contexto e trilha de execução para exportação de auditoria
Oferece visibilidade cross-app e cross-team para analisar custos e padrões de uso
Monitora drift e reutilização, ajudando a otimizar decisões operacionais de inferência
Suporta gestão de ciclo de vida multiambiente, desde dev até produção
Funciona sem agentes, middleware ou lock-in de modelo, minimizando mudanças na arquitetura atual

Casos de Uso de ControlisAI

Validar políticas e riscos antes de colocar aplicações LLM em produção
Proteger dados sensíveis em Q&A com informações pessoais
Exportar trilhas de auditoria para revisão de decisões por compliance ou riscos
Identificar drivers de custo ao comparar gastos de inferência entre aplicações
Isolar ambientes e fazer releases controlados em projetos com múltiplos times
Unificar governança de inferência em cenários regulados
Manter consistência de governança ao escalar com vários modelos sem vendor lock-in

Perguntas Frequentes sobre ControlisAI

QO que é ControlisAI?

ControlisAI é uma camada de governança e controle para a fase de inferência de LLM corporativo, avaliando políticas, riscos, custos e contexto antes de cada chamada ao modelo.

QQuais problemas ControlisAI resolve?

Reduz violações de política, vazamento de dados sensíveis e falta de visibilidade operacional, entregando trilhas de decisão auditáveis.

QO que significa “governança pré-chamada” do ControlisAI?

Significa verificar regras e riscos antes de enviar a requisição ao modelo, decidindo se libera, bloqueia ou aplica controles.

QControlisAI permite auditoria e exportação de registros?

Sim, registra versão de políticas, metadados de contexto e perfis de execução, com opção de exportação para auditoria.

QComo ControlisAI trata dados sensíveis?

Aplica tokenização na borda para reduzir a exposição de dados originais fora do domínio corporativo.

QPreciso reformar a infraestrutura atual para usar ControlisAI?

Não. A solução se integra sem alterar infra ou fluxo de prompts; avaliação específica do ambiente ainda é recomendada.

QQuais times devem usar ControlisAI?

Ideal para plataformas de IA corporativa, compliance, riscos e engenharia que gerenciam inferência multi-app e multiambiente.

QControlisAI divulgou preços ou planos?

Nenhuma informação de preço ou plano foi publicada; entre em contato pelo site para obter uma proposta comercial atualizada.

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