O Connected Papers é uma plataforma de exploração de literatura acadêmica baseada em grafos visuais que, ao analisar citações e relações semânticas entre artigos, ajuda os usuários a descobrir e compreender rapidamente a rede de literatura relevante.
A ferramenta utiliza principalmente algoritmos de co-citação e acoplamento bibliográfico, analisando o grau de sobreposição entre citações para determinar a similaridade de temas, apresentado em um grafo por força.
Oferece uma versão gratuita e uma versão paga. A versão gratuita permite gerar até 5 grafos por mês; a versão paga oferece geração ilimitada de grafos, com planos acadêmico e comercial, entre outros.
Suporta DOI, arXiv ID, título, Semantic Scholar ou links do PubMed como identificadores para iniciar a pesquisa.
As principais fontes de dados são o Semantic Scholar, que abrange centenas de milhões de artigos acadêmicos de várias áreas.
Destina-se a pesquisadores universitários, estudantes, docentes e qualquer pessoa que precise realizar uma investigação de literatura e exploração acadêmica aprofundada.
O tamanho dos nós geralmente representa o número de citações do artigo, e a cor indica o ano de publicação, ajudando a avaliar o impacto e a atualidade dos trabalhos.
Conforme a documentação, a plataforma coleta dados de uso para melhorar o serviço, como endereço de e-mail, nome de usuário, listas de artigos salvas e comportamento de navegação nas páginas.

Semantic Scholar é uma plataforma gratuita de pesquisa acadêmica desenvolvida pelo Allen Institute for AI. Usa tecnologia de IA para ajudar pesquisadores a descobrir, entender e gerenciar literatura científica de forma eficiente. A plataforma oferece busca semântica inteligente, leitura aprimorada por IA e gestão de pesquisa personalizada, com o objetivo de otimizar fluxos de trabalho de pesquisa e acelerar descobertas científicas.

ResearchRabbit AI é uma ferramenta gratuita de revisão de literatura baseada em IA. Por meio de recomendações inteligentes e de gráficos visuais, ajuda pesquisadores a descobrir, organizar e explorar as relações entre trabalhos acadêmicos de forma eficiente, aumentando a produtividade da pesquisa.