A Cerebras é uma empresa dedicada a hardware de IA de alto desempenho, cujo produto principal é o motor de wafer (WSE). Ela resolve, principalmente, os gargalos de largura de banda de memória e eficiência de cálculo que GPUs tradicionais enfrentam ao treinar e fazer inferência em modelos de IA em grande escala.
O chip WSE é grande e integra milhares de núcleos de computação com memória de alta largura de banda em um único chip, reduzindo significativamente a latência de comunicação de dados, o que permite aumentos de velocidade em ordens de grandeza e otimização de eficiência em treinamento e inferência de grandes modelos.
A Cerebras oferece uma camada de acesso gratuita à Inference API, incluindo acesso a modelos e suporte comunitário. Planos pagos Developer e Enterprise oferecem limites de taxa maiores, atendimento prioritário, modelos personalizados e suporte dedicado.
Ideal para empresas de tecnologia, instituições de pesquisa, as 1000 maiores empresas globais e organizações nacionais ou regionais que buscam soluções de IA soberana de alto desempenho e baixo custo.
A plataforma de software da Cerebras é compatível com TensorFlow e PyTorch, projetada para simplificar a programação, sem necessidade de gerenciar sistemas distribuídos complexos, reduzindo a barreira tecnológica para IA em larga escala.
Fogos de Artifício AI é uma plataforma empresarial de inferência de IA generativa, que oferece um motor de inferência de alta velocidade e serviços de ajuste fino personalizados, ajudando desenvolvedores e empresas a construir, implantar e otimizar rapidamente aplicações de IA de alta qualidade.
MindSpore é um framework de IA de código aberto da Huawei que abrange cenários de uso completos, desde centros de dados até dispositivos finais. Suporta desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de aprendizado profundo. Por meio de recursos como programação unificada para dinâmico e estático e paralelismo automático, ele busca oferecer aos desenvolvedores uma experiência de IA eficiente e flexível, além de otimizar amplamente o desempenho de hardware como o processador Ascend e outros.