Binah AI

Binah AI é uma plataforma de dados de saúde que combina inteligência artificial e análise de vídeo para oferecer monitoramento de sinais vitais sem contato. Usando a câmera do smartphone para gravar um vídeo do rosto, é possível obter diversas medidas fisiológicas em pouco tempo.

A solução é projetada principalmente para smartphones ou tablets com câmera (iOS 14+ ou Android 10+). Também pode ser acessada via aplicações Web em navegadores móveis como Safari ou Chrome. Algumas funcionalidades podem ser usadas em conjunto com wearables compatíveis, como o Polar Verity Sense™.

A tecnologia baseia-se na fotopletismografia (PPG). A câmera captura as variações de luz refletida pela pele facial; algoritmos de IA analisam as sutis mudanças de cor causadas pelo fluxo sanguíneo para estimar frequência cardíaca, pressão arterial e outros sinais vitais.

A tecnologia combina PPG e algoritmos de IA, e a empresa afirma que alguns indicadores passaram por estudos clínicos. Entretanto, como tecnologia emergente, a precisão e confiabilidade das medições podem variar conforme o dispositivo, o ambiente e diferenças individuais, e não substituem diagnósticos ou equipamentos médicos profissionais.

As funções essenciais de medição podem ser executadas no dispositivo sem conexão em tempo real, o que ajuda a proteger a privacidade do usuário. No entanto, recursos como sincronização de dados, gestão da plataforma ou análises avançadas podem exigir acesso à internet.

A solução enfatiza segurança e privacidade, oferecendo processamento local dos dados para que vídeos e informações fisiológicas possam ser analisados no dispositivo. A empresa afirma seguir padrões aplicáveis de segurança de dados; recomenda-se consultar a política de privacidade oficial para detalhes sobre as medidas adotadas.

O Binah AI é oferecido principalmente via SDK para integração por empresas e organizações. Usuários finais podem acessar as funcionalidades por meio de apps ou serviços de parceiros que incorporaram a tecnologia (por exemplo, o Binah Check).

Além dos sinais vitais básicos, a tecnologia pode avaliar níveis de estresse relacionados à VFC e fornecer uma pontuação composta de saúde. Algumas funcionalidades em desenvolvimento incluem modelos de avaliação de risco para doenças cardiovasculares ateroscleróticas e risco de glicemia de jejum elevada.