
A Athelas AI é uma empresa de tecnologia médica que oferece uma solução integrada que combina plataforma de software baseada em IA com hardware de diagnóstico doméstico, com o objetivo de otimizar a gestão de receitas, o fluxo clínico e a eficiência operacional das instituições de saúde.
Ajuda principalmente a resolver a ineficiência da gestão do ciclo de receita, o peso da documentação clínica e a dificuldade de analisar dados operacionais, elevando a taxa de recuperação, reduzindo o tempo de escrituração e aumentando a transparência financeira.
O assistente de documentação clínica com IA de percepção ambiental afirma ter uma taxa de transcrição de até 99,4%, filtrando automaticamente conversas irrelevantes e focando na geração de prontuários clínicos estruturados.
Sim, a plataforma foi projetada para integrar-se aos principais sistemas de prontuários eletrônicos (EHR) e atende a padrões de segurança e conformidade, incluindo HIPAA.
Também oferecemos o Athelas One, um diagnóstico sanguíneo domiciliar — um dispositivo portátil que realiza análises de células sanguíneas por coleta na ponta do dedo, para monitoramento imune e gestão de doenças crônicas.
Nossas soluções atendem várias especialidades, já sendo aplicadas com sucesso em ortopedia, fisioterapia, urologia, pronto atendimento, entre outros cenários — especialmente para instituições de saúde de médio a grande porte ou de gestão integrada.
Heidi AI é uma plataforma assistida por IA voltada para fluxos de trabalho clínicos, projetada para automatizar a documentação, fornecer suporte baseado em evidências clínicas e coordenar a comunicação com pacientes, ajudando profissionais de saúde a reduzir a carga administrativa e melhorar a eficiência e a qualidade dos registros.

Glass Health AI é uma plataforma de inteligência artificial clínica baseada em modelos de linguagem de grande escala, com foco em otimizar o fluxo de trabalho médico por meio de recursos de captação de áudio ambiental e suporte à decisão clínica. A plataforma tem como objetivo auxiliar médicos a aumentar a eficiência diagnóstica e a qualidade das decisões, reduzir a carga de documentação e facilitar a integração com sistemas de saúde existentes.