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AgumbeAI

AgumbeAI entrega uma plataforma unificada de controle ML/LLM e orquestração de aplicações: governação centralizada de chamadas, monitoramento e aceleração do ciclo dev-prod para times de IA.
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5
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ML control planeLLM gatewayroteamento multi-cloudgovernança de modelosambiente efêmeroorquestração MLOps

Recursos de AgumbeAI

Gateway LLM único: ponto de entrada para todas as chamadas e roteamentos de modelos
Roteamento entre providers — troque entre OpenAI, Anthropic etc. sem alterar código
Guardrails nativos: proteção contra prompt injection, mascaramento de PII/filtros de saída
Políticas granulares por app/usuário/ambiente: limites de taxa e permissões
Observabilidade e auditoria end-to-end: rastreio de latência, falhas e padrões de uso
Ambientes efêmeros: crie/descarte previews e sandboxes com um clique
Orquestração do ciclo de vida: CD baseado em Kubernetes
Feature Flags e Catálogo de Serviços: YAML, Git como fonte única e catálogo visual

Casos de Uso de AgumbeAI

Times que querem trocar ou balancear LLMs sem mudar código
Engenharia de segurança e compliance que precisa centralizar acesso, taxas e políticas de dados
SREs que exigem auditoria e monitoramento de performance de cada chamada
Desenvolvimento rápido com ambientes efêmeros para validar interações modelo-app
Equipes ML enterprise que desejam hospedar infra, orquestração e versionamento
Rollout gradual de modelos ou funcionalidades via Feature Flags
Ops que necessitam catálogo unificado para topologia, docs e status de deploys

Perguntas Frequentes sobre AgumbeAI

QO que é AgumbeAI?

AgumbeAI é um control plane ML/LLM enterprise que unifica gateway, governança, roteamento, observabilidade e orquestração de apps para gerenciar chamadas de modelos e ciclo de vida.

QComo começar e rodar o primeiro teste?

Gere uma API Key na página Tokens ou use a sessão logada; docs e Playground trazem exemplos interativos.

QQuais providers e rotas são suportados?

Roteamento entre OpenAI, Anthropic e outros, sem alterar código.

QO que cobrem os guardrails?

Proteção contra prompt injection, mascaramento de PII, filtros de saída, allowlists e limites de taxa configuráveis por app.

QComo autenticar e chamar a API?

Bearer AGUMBE_API_KEY em produção; suporte a chaves por app ou tenant. Endpoint base: https://api.agumbe.ai

QOnde vejo preços e planos?

Acesse a página Pricing e a documentação oficial para valores atualizados.

QComo usar ambientes efêmeros para deploy isolado?

Crie ou destrua previews/sandboxes baseados em manifestos Kubernetes com um clique.

QPara quais perfis AgumbeAI é indicado?

Cientistas de dados, ML engineers, platform/DevOps e empresas que precisam de governança, auditoria e observabilidade centralizadas.

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