Unlearn AI

Unlearn AI는 인공지능과 환자 디지털 트윈 기술을 활용해 임상시험을 최적화하는 바이오테크 기업입니다. 핵심 제품인 TrialPioneer 플랫폼은 고정밀 예측 모델을 통해 시험 설계를 가속화하고, 필요 표본 수를 줄이며, 의사결정의 품질을 높여 임상시험의 높은 비용과 긴 기간이라는 업계 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

별점:

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임상시험 AI환자 디지털 트윈TwinRCTs™합성 대조군AI 기반 임상시험 설계TrialPioneer 플랫폼임상시험 비용 절감희귀질환 임상시험 솔루션

Unlearn AI 기능

TrialPioneer라는 통합 AI 플랫폼을 제공하여 설계부터 분석까지 반복형 워크플로를 지원

생성형 AI 모델로 환자 디지털 트윈을 구축해 개별 환자가 대조군 상태에서 보일 질환 자연 경과를 예측

플랫폼에 지능형 검색 기능을 통합해 문헌과 규제 선례를 자동으로 수집·정렬하여 정보 정합 시간을 단축

과거 데이터 기반의 임상·통계 가설 검증을 지원해 시험 설계의 실현 가능성을 평가

설명 가능한 시나리오 시뮬레이션으로 다양한 설계 변수의 영향을 모의 실험

디지털 트윈을 활용한 합성 대조군 생성으로 전통적 임상시험에서 요구되는 대조군 환자 수를 줄이는 것을 목표

질환 모델링, 베이지안 예후 공변량 보정, 생존 분석 등 여러 통계 기법을 융합한 접근법

클라우드 또는 온프레미스 배포를 통해 유연한 도입 옵션을 제공하며 스폰서가 자사 데이터로 맞춤형 모델을 구축할 수 있도록 지원

Unlearn AI 사용 사례

희귀질환 개발에서 무작위 배정 대조시험이 불가능할 때 신뢰할 수 있는 합성 대조군을 구축하여 효과 비교에 활용

새 임상시험을 설계할 때 다양한 종점, 표본 수, 포함·제외 기준이 결과에 미치는 영향을 시뮬레이션하여 결정 지원

스폰서가 회고적 분석을 수행할 때 규제 요건에 부합하는 방법으로 과거 시험 데이터를 재평가해 추가 가치를 도출

임상시험의 중간 분석 단계에서 계속 진행할지 또는 중단할지에 대한 데이터 기반 의사결정 지원

통계 담당자가 임상 가설을 검증할 때 플랫폼에 통합된 과거 데이터를 활용해 통계적 효율을 평가

약물 개발팀이 환자 등록을 가속화하고 전체 시험 기간을 단축해야 할 때 디지털 트윈으로 설계 최적화

임상시험 비용 절감이 필요할 때 대조군 환자 수를 줄이는 방안을 통해 자원 배분을 최적화

신경과학, 면역학, 대사 질환 등 분야의 2상·3상 임상시험 설계 및 최적화에 활용

Unlearn AI FAQ

QUnlearn AI는 무엇인가요?

Unlearn AI는 인공지능과 환자 디지털 트윈 기술을 이용해 임상시험 설계와 효율을 최적화하는 바이오테크 기업입니다.

QUnlearn AI의 핵심 기술은 무엇인가요?

핵심 기술은 환자 디지털 트윈을 생성하는 것으로, 과거 데이터를 바탕으로 환자가 개입을 받지 않았을 경우의 질병 진행을 모사하는 고정밀 AI 예측 모델을 만듭니다.

QUnlearn AI의 TrialPioneer 플랫폼에는 어떤 주요 기능이 있나요?

TrialPioneer 플랫폼은 지능형 검색, 과거 데이터 검증, 시험 시나리오 시뮬레이션 기능을 통합해 설계에서 분석까지의 반복 워크플로를 지원합니다.

QUnlearn AI의 디지털 트윈 기술을 임상시험에 적용하면 어떤 잠재적 이점이 있나요?

잠재적 이점으로는 대조군 환자 모집 수 감소 가능성, 시험 기간 단축, 관련 비용 절감 및 보다 데이터 중심의 시험 설계·의사결정 지원 등이 있습니다.

QUnlearn AI의 기술은 주로 어떤 질환 분야에 적용되고 있나요?

공개된 바에 따르면 신경과학(예: 알츠하이머병, 근위축성측삭경화증), 면역학, 대사 질환, 심혈관 등 여러 질환 분야에 적용되어 왔습니다.

QUnlearn AI의 솔루션은 어떻게 배포되나요?

솔루션은 유연한 배포 옵션을 제공하며, 스폰서가 자사 데이터를 이용해 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.

QUnlearn AI의 디지털 트윈 방법론이 규제기관의 인정을 받았나요?

회사에 따르면 TwinRCTs™ 방법론은 유럽의약품청(EMA)으로부터 유리한 자격 의견(qualification opinion)을 받았고, 미국 FDA에도 인지되어 있습니다.

Q누가 Unlearn AI 플랫폼을 사용할 수 있나요?

주요 사용자층은 제약·바이오 기업의 연구·임상팀, 학계 연구기관, 임상시험 설계 및 최적화를 담당하는 계약연구기관(CRO) 등입니다.

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