RAXEAI
RAXEAI 기능
RAXEAI 사용 사례
RAXEAI FAQ
QRAXEAI는 무엇인가요?
RAXEAI는 LLM과 AI Agent를 위한 런타임 보안 플랫폼으로, AI 호출 구간에서 발생하는 보안 리스크를 탐지·처리합니다.
QRAXEAI가 주로 탐지하는 리스크는?
공식 자료에 따르면 프롬프트 인젝션, 탈옥 우회, Agent 하이재킹, 데이터 유출, 프라이버시 누출 등 런타임 리스크를 집중적으로 다룹니다.
Q탐지된 위험 요청은 어떻게 처리되나요?
정책에 따라 통과·마킹·차단·기록 중 선택 가능하며, 모니터링 모드에서 점진적으로 강제 차단으로 전환할 수 있습니다.
QRAXEAI는 어떤 배포 방식을 지원하나요?
게이트웨이·호스트·애플리케이션 계층 모두 배포 가능하며, K8s DaemonSet·Sidecar·Systemd·SDK 통합 등이 문서에 언급되어 있습니다.
Q어떤 모델이나 생태계와 연동되나요?
공개 자료에 따르면 OpenAI·Anthropic·Azure OpenAI·Gemini·Bedrock 등과 호환되며, 대표 Agent/LLM 프레임워크 연동을 지원합니다.
Q감사·관측 기능이 제공되나요?
구조화된 탐지 결과·리스크 점수·로그를 제공해 감사 추적과 정책 최적화에 활용할 수 있습니다.
Q프라이버시·데이터 처리 측면에서의 특징은?
공식 문서는 온프레미스·프라이빗 환경 우선 방식을 강조해 데이터 경계·레지던시 정책에 민감한 팀이 평가하기 적합합니다.
Q가격이나 체험 정보는 어떻게 얻나요?
웹사이트는 ‘엔지니어에게 문의/데모 신청’을 주요 경로로 안내하며, 구체적인 버전·POC 범위·상업적 조건은 대화를 통해 확인합니다.
유사 도구
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AliceAI는 기업용 LLM·생성형 AI 보안 플랫폼으로, 출시 전 테스트·런타임 방어·출시 후 지속 검증을 한 번에 제공해 AI 도입과 거버넌스를 안정적으로 완성합니다.
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RuntimeAI는 기업 AI 에이전트를 위한 보안·거버넌스 플랫폼으로, 신원·정책·감사·이벤트 대응을 한 번에 커버해 실시간 운영 중 발생하는 리스크와 비용을 팀이 직접 관리할 수 있게 돕습니다.
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ConfidenceAI는 기업 및 규제 산업용 LLM 런타임 보안 플랫폼으로, 온프레미스나 프라이빗 환경에서 프롬프트와 응답을 실시간으로 탐지·정책 판단·감사 기록하여 AI 상호작용 리스크를 일괄 관리합니다.
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LexAI는 기업 엔지니어링 팀을 위한 AI 오케스트레이션 및 거버넌스 플랫폼으로, 규칙 기반 협업·샌드박스 실행·자율 에이전트·완전 감사 기능을 제공해 통합 거버넌스 아래 팀이 효율 협업하고 규정을 준수하도록 돕습니다.
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OPAQUEAI는 기업용 Confidential Agents for RAG를 제공합니다. 기밀 컴퓨팅·거버넌스 정책·감사 가능한 프로세스를 결합해 민감 데이터를 다룰 때 AI 워크플로를 안전하게 확장합니다.
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