OpenLIT AI

OpenLIT AI는 OpenTelemetry 기반의 오픈소스 관측 플랫폼으로, 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 개발자가 AI 애플리케이션의 성능과 비용을 모니터링·디버깅·최적화할 수 있도록 돕습니다.

별점:

AI 관측 플랫폼LLM 모니터링OpenTelemetry 기반 AI 모니터링생성형 AI 성능 추적AI 모델 평가 도구

OpenLIT AI 기능

OpenTelemetry 기반의 분산 추적 및 메트릭 모니터링을 제공해 AI 애플리케이션의 요청 흐름을 시각화합니다.

프롬프트(프롬프트 엔지니어링), 모델 및 애플리케이션을 온·오프라인으로 평가할 수 있는 내장 평가 프레임워크를 제공합니다.

개발팀이 LLM 애플리케이션 배포 후 지연 시간, 토큰 사용량 및 비용을 모니터링할 때

프롬프트 엔지니어링이나 모델 선정을 실험하며 서로 다른 버전의 효과와 성능을 평가할 때

OpenLIT AI는 OpenTelemetry 표준 기반의 오픈소스 플랫폼으로, 생성형 AI 및 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션에 대한 관측성, 모니터링 및 평가 기능을 제공합니다.

LLM 요청의 메타데이터, 성능 지표, 비용 정보를 자동 계측으로 수집하며 분산 추적, 대시보드 시각화 및 오류 분석 기능을 제공합니다.

Kubernetes Operator 또는 SDK를 통해 코드 변경 없이 또는 소량의 코드로 통합할 수 있어 유연한 배포가 가능합니다.

프롬프트 버전과 AI 에이전트를 중앙에서 관리하고 통합 대시보드로 데이터 분석을 제공합니다.

운영(DevOps) 엔지니어가 Kubernetes 환경에서 AI 워크로드를 비침입 방식으로 모니터링하고자 할 때

AI 애플리케이션의 텔레메트리 데이터를 Grafana, Datadog 등 기존 모니터링 체계와 통합해야 할 때

다양한 통합 방식을 지원합니다. SDK 설치로 소량의 코드 연동만으로 사용 가능하며, Kubernetes 환경에서는 Operator를 통해 코드 변경 없이 모니터링을 주입할 수 있습니다.

자체 호스팅(온프레미스) 배포를 지원하며 Docker Compose나 Kubernetes로 배포할 수 있고, 클라우드 네이티브 배포 형태도 지원합니다.

플랫폼 내장 평가 프레임워크를 통해 프롬프트, 모델 및 엔드투엔드 애플리케이션의 성능을 평가할 수 있으며 출력물의 품질 관련 지표를 분석합니다.

공식 라이선스 정보를 기준으로 Apache-2.0 라이선스를 적용한 오픈소스 프로젝트로, 사용자가 무료로 사용하고 배포할 수 있습니다.