MotherDuck은 DuckDB를 기반으로 하는 클라우드 네이티브 서버리스 데이터 웨어하우스와 분석 플랫폼으로, 하이브리드 실행 아키텍처를 통해 팀에 고성능의 협업 중심 데이터 솔루션을 제공합니다.
주요 강점은 DuckDB의 휴대성과 클라우드 확장성을 결합하여 서버리스 아키텍처, 하이브리드 실행 쿼리 수행, 그리고 수십 GB에서 TB급 데이터의 저비용 처리를 가능하게 한다는 점입니다.
데이터베이스 이름과 서비스 토큰으로 인증을 통해 연결하고, MotherDuck Web UI, DuckDB CLI 또는 타사 도구를 통해 연결하며 S3 등 외부 데이터 소스에 바로 쿼리하는 것을 지원합니다.
소프트웨어 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트 및 데이터 엔지니어 등 고효율 데이터 협업, 즉시 분석 또는 임베디드 분석 애플리케이션 개발이 필요한 전문 팀에 적합합니다.
MotherDuck은 각 사용자에 대해 독립적인 서버리스 계산 인스턴스를 제공하는 테넌트당 모델을 채택하고, 인증 및 권한 부여 메커니즘으로 데이터 보안을 보장합니다.
Parquet, CSV, JSON 등 다양한 데이터 형식을 읽을 수 있으며, 로컬 파일과 클라우드 데이터를 연결 쿼리 및 분석할 수 있습니다.
MongoDB는 문서 지향형 현대 데이터베이스 플랫폼으로, 핵심 클라우드 서비스인 MongoDB Atlas가 완전관리형 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 벡터 검색 기능을 기본적으로 지원해 생성형 AI로 구동되는 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주며, 기업의 데이터 관리 현대화 및 시스템 아키텍처 전환을 지원합니다.
InfluxDB는 대용량 시계열 데이터의 고성능 쓰기, 저장 및 실시간 분석에 집중하는 업계 선두의 시계열 데이터베이스로, 산업용 IoT, 운영 모니터링 등 분야에서 데이터 기반 의사결정의 최적화를 지원합니다.

Langdock AI는 기업용 인공지능 애플리케이션 플랫폼으로, 기업이 안전하고 유연하게 AI 기술을 대규모로 배포하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 플랫폼은 통합 채팅 인터페이스, 에이전트 생성 도구, 워크플로 자동화 및 API 통합 기능을 제공하며, 다양한 주요 AI 모델과 기존 기업 도구를 연결해 조직의 지식 관리와 업무 효율성을 향상시킵니다.

TransDuck은 AI 기반의 클라우드 SaaS 플랫폼으로, 오디오와 비디오의 자동 번역, 더빙 및 자막 처리에 중점을 두어 콘텐츠 제작자와 기업의 다국어 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화합니다.
dstack은 AI/ML 팀을 위한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로, 통합 제어 평면을 제공해 개발에서 학습, 배포까지 전 과정을 간소화하고, 팀이 GPU 자원을 효율적으로 관리하며 비용을 크게 절감하도록 돕습니다.
Ducky는 완전 관리형 AI 검색 인프라 플랫폼으로, RAG 기술을 지원하여 개발 팀이 비공개 데이터 기반의 지능형 검색 애플리케이션을 빠르게 구축하도록 돕고, 기술 진입 장벽과 운영 비용을 크게 낮춥니다.

Hoody AI는 실시간 AI 컨테이너 기반 컴퓨팅 플랫폼으로, 임베딩과 자동화, 선도적 전략을 통해 개발자와 기업에 손쉬운 AI 통합 및 자동화 솔루션을 제공하고 개발 생산성을 높입니다.

hoop.dev는 엔지니어링 팀을 위한 자동화된 접근 제어 및 데이터 보호 플랫폼으로, 안전하고 편리한 인프라 접근 솔루션을 제공하여 개발자가 데이터베이스, 애플리케이션, 클라우드 서비스에 안전하게 연결하고 팀 협업 효율성과 운영상의 컴플라이언스를 높이는 것을 목표로 합니다.
ParadeDB는 PostgreSQL 확장을 기반으로 개발된 고성능 전체 텍스트 검색 및 분석 엔진으로, PostgreSQL 사용자에게 현대적인 검색 엔진 기능을 제공합니다. PostgreSQL에 깊게 통합되어 개발자와 팀이 단일 데이터베이스 내에서 고급 검색과 분석을 간편하게 구현할 수 있도록 도와 복잡한 외부 검색 엔진 도입 없이 아키텍처를 단순화합니다.

SkyDeck AI는 기업용 AI 생산성 플랫폼으로, 안전하고 제어 가능한 생성형 AI 협업 환경을 제공하는 데 집중합니다. 다양한 AI 모델의 통합과 중앙 집중식 관리 도구, 자동화 워크플로를 통해 팀의 콘텐츠 생성, 지식 관리 및 업무 수행의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.