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MaybeDontAI

MaybeDontAI는 Agentic AI 전용 가드레일 솔루션으로, 실행 전 정책 차단과 실행 후 감사를 통해 MCP·CLI 호출 리스크를 관리하고 추적성을 높여줍니다.
별점:
5
웹사이트 방문
AI Agent 가드레일MCP Gateway 정책 제어CLI 명령 차단Agent 도구 호출 감사프롬프트 인젝션 방어AI 정책 엔진Agent 보안 거버넌스

MaybeDontAI 기능

MCP 도구 호출과 CLI 명령 실행 규칙을 한 번에 관리하는 통합 정책 엔진 제공
요청 실행 전 정책 평가로 Allow/여부와 Deny 사유 즉시 반환
호출 출처·판단 과정·실행 결과를 모두 기록하는 풀 감사 로그로 추적·복기 지원
audit-only 모드로 정책 적중 현황 먼저 관찰 후 단계적 차단 전환 가능
MCP Gateway 연결로 HTTP·SSE·stdio 방식으로 Agent-도구 계층 연결
CLI Gateway로 gh·aws·kubectl·terraform·docker 등 명령 환경全覆盖
Hooks 연동으로 명령 실행 전 차단 인터페이스 호출, 결정적 CLI 거버넌스 구현
Splunk·Elastic·Datadog 등 외부 로그·SIEM 시스템 연동으로 중앙 모니터링
정책·설정 문서 모듈 제공, 테스트와 지속적인 거버넌스 규칙 반복 지원

MaybeDontAI 사용 사례

기업이 AI Agent를 내부 도구에 연결할 때 고위험 도구 호출 사전 검증
운영팀이 kubectl·terraform·docker 등 자동화 명령 사용 시 명령 단위 차단·감사
Agent 출시 전 audit-only 모드로 실제 트래픽의 정책 적중·오탐 확인
MCP·CLI 두 실행면을 통합 거버넌스해야 하는 조직의 중앙 정책·권한 경계 설정
보안팀이 이상 행위 경로 추적 시 감사 로그로 호출 출처·판단 과정 복기
Agent 출력을 프로덕션 프로세스에 연결하기 전 추적 가능한 실행 기록·책임 귀인 확보
여러 팀이 Agent 인프라를 공유할 때 정책 엔진으로 사업부별 규칙 적용

MaybeDontAI FAQ

QMaybeDontAI란 무엇인가요?

MaybeDontAI는 Agentic AI를 위한 가드레일·거버넌스 솔루션으로, Agent와 도구 실행 계층 사이에 위치해 정책 검증·차단·감사·추적 기능을 제공합니다.

QMaybeDontAI는 주로 어떤 문제를 해결하나요?

Agent가 도구 호출·명령 실행 시 발생할 수 있는 리스크를 사전 검증과 사후 감사로 낮추고 제어성·추적성을 높입니다.

QMaybeDontAI는 어떤 연결 방식을 지원하나요?

MCP Gateway나 CLI Gateway로 연결 가능합니다. MCP 쪽은 HTTP·SSE·stdio를, CLI 쪽은 Hooks나 Skills 모드를 사용할 수 있습니다.

QMaybeDontAI Hooks 모드는 무엇을 하나요?

Hooks는 명령 실행 전 차단 인터페이스를 호출해 정책 판단을 내리므로 결정적 CLI 거버넌스가 필요한 환경에 적합합니다.

QMaybeDontAI는 차단 없이 감사만 할 수 있나요?

네, audit-only 모드를 사용하면 정책 효과를 기록·평가한 뒤 필요 시 강제 차단으로 전환할 수 있습니다.

QMaybeDontAI는 어떤 감사 정보를 기록하나요?

호출 출처, 정책 판단 과정, 실행 결과를 기록해 사후 조회·복기 및 협업 시 책임 추적이 가능합니다.

QMaybeDontAI는 기존 로그 시스템과 연동되나요?

공개 정보에 따르면 Splunk·Elastic·Datadog 등 로그·SIEM 시스템과 연동해 중앙 관찰·분석이 가능합니다.

QMaybeDontAI는 어떤 팀에 적합한가요?

프로덕션 환경에서 AI Agent를 사용하는 개발·플랫폼·운영·보안 팀, 특히 MCP 도구와 CLI 자동화 실행이 있는 조직에 적합합니다.

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