Dagster 는 데이터 자산을 핵심으로 하는 현대적인 오픈 소스 데이터 오케스트레이션 플랫폼으로, 팀이 데이터 및 AI 파이프라인을 구축, 스케줄링, 모니터링하도록 돕습니다.
주요 사용자는 데이터 엔지니어, 데이터 플랫폼 엔지니어, 풀스택 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 데이터 애널리스트 및 DevOps/플랫폼 엔지니어 등입니다.
Airflow 는 태스크 스케줄링을 핵심으로 일반 워크플로에 적합하고, Dagster 는 데이터 자산을 중심으로 데이터 계보, 가시성, 개발 경험 및 자산 거버넌스를 더 중점으로 합니다.
Dagster 는 기능이 모두 포함된 오픈 소스 무료 버전을 제공합니다. 동시에 Dagster Cloud 또는 Dagster+로 불리는 전문/기업 버전이 있어 팀 협업, 강화된 배포, 기업 지원 등 유료 서비스를 제공합니다.
주로 파이썬 프로그래밍 지식이 필요합니다. 핵심은 파이썬으로 선언형 개발을 수행하기 때문입니다. 데이터 엔지니어링 또는 관련 데이터 처리 개념에 익숙하면 도움이 됩니다.
로컬 개발 환경, Docker 컨테이너, Kubernetes 클러스터 및 서버리스 아키텍처 등 다양한 환경에서 배포 및 실행을 지원합니다.
오픈 소스 플랫폼으로 Dagster 는 외부 연결 관리를 위한 리소스 추상화를 제공합니다. 구체적인 보안 및 규정 준수는 사용자의 배포 구성과 인프라에 따라 다릅니다.
pip 로 dagster 와 dagit 패키지를 설치하고, 스캐폴딩 명령으로 프로젝트를 초기화한 뒤, 자산, 연산(작업) 및 작업(job)을 정의해 파이프라인을 구축하고 Dagit UI 로 관리 및 모니터링합니다.
Dagster 의 핵심 설계는 배치 처리 및 데이터 자산 오케스트레이션에 중점을 둡니다. 높은 처리량과 저지연의 실시간 스트리밍 처리에는 일반적으로 Apache Flink 와 같은 전문 스트림 처리 시스템과의 연계가 필요합니다.
Dust는 기업 맞춤형 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼으로, 노코드·로우코드 방식으로 내부 지식베이스와 도구를 빠르게 연결해 AI 에이전트를 신속하게 구축·배포·관리할 수 있도록 지원합니다. 팀 협업 효율성과 대규모 지식 관리 역량 향상을 목표로 합니다.
Inngest는 이벤트 기반의 지속 실행 플랫폼으로, AI와 백엔드 워크플로우의 조정을 간소화합니다. 하부 인프라의 복잡성을 추상화하여 개발자가 비즈니스 로직에 집중하고, 고효율·신뢰성 높은 확장 가능한 백그라운드 작업과 복잡한 워크플로를 구축할 수 있도록 지원합니다.
