Contextual AI는 기업용 컨텍스트 엔지니어링 플랫폼으로, 통합된 컨텍스트 레이어를 구축해 대형 모델을 기업의 비즈니스 데이터와 프로세스를 깊게 이해하는 '컨텍스트 인식' AI로 전환시켜 안전하고 확장 가능한 전문화된 AI 애플리케이션을 제공하도록 돕습니다.
핵심 가치는 AI 모델에 입력되는 정보(컨텍스트)를 체계적으로 관리·최적화해 긴 컨텍스트 처리 시 발생하는 성능 저하와 홀루시네이션 문제를 해결하고, 최신 대형 모델을 기업 고유의 지식을 이해하는 정확하고 신뢰할 수 있는 에이전트로 전환하는 데 있습니다.
플랫폼은 홀루시네이션 감소를 위해 설계된 생성 모델, 고성능 RAG 컴포넌트, 인스트럭션 팔로잉을 지원하는 재정렬기가 협업해 검색된 지식의 정확성을 보장하고 생성 결과의 신뢰성을 높임으로써 오류 정보를 최소화합니다.
필요하지 않습니다. 플랫폼은 모듈식 설계로 구성요소를 기존 RAG나 AI 아키텍처에 유연하게 통합할 수 있어 전면적인 시스템 교체 없이 도입 비용과 리스크를 줄입니다.
대형 모델을 자사 고유 지식과 깊이 결합하고 생산 환경에서 안전하고 확장 가능하게 AI 애플리케이션을 배포하려는 기업, 개발팀 및 혁신 조직에 적합합니다. 특히 출력 정확도가 중요한 시나리오에 유용합니다.
공식 웹사이트에서 무료 계정을 등록해 빠르게 시작할 수 있으며 SSO, Google 로그인 또는 이메일 로그인을 지원합니다. 기업 고객은 데모를 신청해 구체적인 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 확인할 수 있습니다.

Context AI는 기업용 AI 기반 협업 플랫폼으로, 통합형 AI 워크스페이스를 지향합니다. 통합 인텔리전스 엔진을 통해 외부 도구와 데이터를 연결하고 자동화된 워크플로를 지원해 팀이 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 문서 생성 등 실무 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

Context AI는 300여 가지 도구를 통합한 AI 협업 플랫폼으로, 자동화된 워크플로우를 통해 다중 소스의 정보를 보고서, 프레젠테이션 등으로 변환하여 지식 작업의 효율을 크게 향상시킵니다.

REGAL AI는 자동화되고 개인화된 음성 상호작용을 통해 기업의 고객 커뮤니케이션 효율성을 높이고 운영 프로세스를 최적화하며 비용을 크게 절감하는 음성 AI 에이전트 플랫폼입니다.
Cleanlab AI는 생성형 AI의 신뢰성 향상에 주력하며, 자동화된 탐지와 수정을 통해 AI의 환각 문제를 해결합니다. 이를 통해 출력물이 안전하고 규정을 준수하며 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

Credal AI 는 기업급 보안 AI 에이전트 및 개발자 플랫폼으로, 기업이 내부 데이터를 바탕으로 AI 애플리케이션을 안전하게 구축·배포·관리하고, 자동화된 워크플로우를 통해 데이터, 권한 및 규정 준수를 제어합니다.
Graphlit AI는 API 우선의 Serverless 플랫폼으로, AI 에이전트에 컨텍스트 그래프 레이어를 제공합니다. 컨텍스트 그래프 인프라를 통해 다중모달 지식을 통합하고 의사결정의 흔적을 캡처함으로써 에이전트의 신뢰성과 설명 가능성을 높이며, 개발자가 지능형 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다.
ContextQA는 AI 기반의 로우코드 자동화 테스트 플랫폼으로, 지능적으로 테스트 케이스를 생성하고 자동 수정 기능을 통해 개발 팀의 테스트 효율성과 소프트웨어 배포 품질을 크게 향상시킵니다.

Ad.com은 맥락 기반 검색 광고에 집중하는 디지털 광고 회사로, 인공지능(AI) 기술을 통해 사용자의 의도와 맥락을 이해하고, 광고주가 개방형 네트워크에서 고가치 소비자에게 정확히 도달할 수 있도록 돕고, 측정 가능한 비즈니스 성장을 실현합니다.

Logical AI는 데스크탑 네이티브 AI 코파일럿으로, 화면 문맥과 앱 간 상황을 능동적으로 파악해 별도의 프롬프트 없이 자동화된 도움을 제공하여 업무 생산성을 크게 향상시킵니다.
ContextFort AI는 도면 심사를 AI로 지원하는 플랫폼으로, 자동 문제 식별과 RFI 생성을 통해 시공사의 심사 속도와 정확도를 높이고 프로젝트 리스크를 낮춥니다.