Casco는 AI 애플리케이션, 에이전트, 웹 애플리케이션 및 API를 위한 전문 보안 테스트 플랫폼으로, 자동화 위협 탐지와 고급 공격 시뮬레이션, 지속적 검증 및 인간 감독이 결합된 침투 테스트 서비스를 제공합니다.
OWASP Top 10, API Top 10, LLM Top 10, Cloud Top 10, 에이전트 위협 모델 및 고유 위협 벡터를 포함한 포괄적인 보안 테스트를 제공합니다.
자동화 프록시와 인력 보안 전문가의 감독을 결합한 하이브리드 모드를 채택해 테스트 효율을 보장하는 동시에 AWS, NSA 등 배경의 엔지니어가 결과를 검증해 오탐을 크게 줄입니다.
CI/CD 파이프라인에 매끄럽게 통합되며, 코드 저장소 및 에이전트 스택과의 연결을 지원해 개발 전 과정의 자동화된 보안 테스트와 실시간 피드백을 제공합니다.
보고서는 취약점의 전체 맥락, 영향 분석, CVSS 위험 점수와 명확한 수정 우선순위를 제공하여 팀이 위험을 빠르게 이해하고 효율적으로 해결하도록 돕습니다.
현대적 기술 스택을 보유한 선도 기술 기업, AI 애플리케이션 개발 팀 및 Web 애플리케이션, API, 인프라 및 AI 시스템에 대해 고품질의 지속적인 보안 테스트를 필요로 하는 모든 기업에 적합합니다.
일반적으로 테스트 범위 설정, 자동 스캔 및 공격 시뮬레이션 시작, 인력 전문가의 감독으로 결과 확인, 상세 보고서를 받고 우선순위에 따라 수정하는 절차로 구성되며, 전체 과정에서 지속적인 모니터링과 협업이 지원됩니다.

Qodo AI는 팀을 위한 지능형 코드 리뷰 플랫폼으로, 맥락 인식 AI 검토를 통해 개발자가 코드 품질을 표준화하고 리뷰 프로세스를 가속하며 배포의 신뢰성을 확보하도록 돕습니다.

Sprinto AI는 클라우드 기술 기업을 위한 AI 기반의 컴플라이언스 자동화 플랫폼으로, 자동화된 모니터링과 증거 수집을 통해 SOC 2, ISO 27001 등 보안 인증을 신속하게 달성하도록 돕고, 위험을 낮추고 비즈니스 성장을 가속화합니다.

Qase는 팀이 수동 테스트와 자동화 테스트를 통합 관리하고 품질 보증 프로세스를 간소화하여 고품질 소프트웨어를 효율적으로 제공할 수 있도록 돕는 현대적이고 지능적인 테스트 관리 플랫폼입니다. 집중된 작업 공간과 AI 보조 기능을 통해 스타트업에서 대기업에 이르기까지 다양한 조직에 테스트 관리 솔루션을 제공합니다.

Beagle Security는 AI 기반의 자동화 침투 테스트 플랫폼으로, 웹 애플리케이션과 API의 취약점을 능동적으로 발견하는 데 집중합니다. 이를 통해 기업의 보안을 좌측으로 강화하고 규정 준수를 지원합니다.

Escape AI DAST는 인공지능 기술을 활용한 동적 애플리케이션 보안 테스트 플랫폼으로, 현대 웹 애플리케이션과 API에 대한 자동화된 보안 취약점 탐지를 제공합니다. 개발 프로세스와 비즈니스 로직 테스트를 깊이 통합함으로써 보안 및 개발 팀이 실제 위험을 더 효율적으로 식별하고, 빠른 배포 환경에 적응하도록 돕습니다.

Ethiack AI는 인공지능 기반 자동화 테스트와 전문가의 통찰력을 결합한 지속적인 보안 평가 플랫폼으로, 조직이 웹 애플리케이션, API 및 네트워크 인프라의 보안 취약점을 능동적으로 발견하고 관리하도록 돕고 보안 자원을 최적화하며 위험 노출을 낮춥니다.
Cycode는 AI 네이티브 애플리케이션 보안 플랫폼으로, 애플리케이션 보안 테스트(AST), 애플리케이션 보안 태세 관리(ASPM) 및 소프트웨어 공급망 보안 기능을 통합하여 기업이 소프트웨어 개발 수명 주기에서 핵심 보안 위험을 체계적으로 식별하고 우선순위를 지정하며 수정하도록 돕습니다.

OnSecurity는 전문가 주도 펜테스트와 AI 기반 자동화 위협 모니터링을 결합한 사이버보안 플랫폼으로, 기업이 보안 취약점을 효율적으로 식별하고 관리하며 보안 운영 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줍니다.

QATech AI는 인공지능 기반의 자동화 품질 보증 테스트 플랫폼으로, 실제 사용자 행동을 시뮬레이션하여 웹 애플리케이션 테스트의 효율성과 커버리지를 향상시키는 데 도움을 줍니다.

Coval AI는 음성 및 대화형 AI 에이전트를 위한 자동화된 테스트 및 평가 플랫폼으로, 시뮬레이션 테스트와 성능 모니터링을 통해 AI 애플리케이션의 신뢰성과 개발 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.