
Agnes AI는 AI 기반 협업 오피스 플랫폼으로, '팀 협업의 두뇌'로 자리매김합니다. 통합 스마트 워크스페이스를 통해 주로 지능형 콘텐츠 생성, 데이터 처리, 실시간 다중 사용자 협업 편집 등의 기능을 제공하며, 전통적인 업무 프로세스를 재구성하고 팀의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
협업과 지능 처리가 필요한 다양한 업무 현장에서 활용 가능하며, 시장 조사, BI, 제품 설계, 콘텐츠 제작, 프로젝트 관리, 법률 조사 및 교육 등 다양한 분야의 팀과 개인에 적합합니다.
핵심 강점은 '팀 메모리(팀 기억)' 기능과 실시간 다중 사용자 협업에 있습니다. 문서와 프로젝트 간 협업 맥락을 유지하고, 다수의 사용자가 실시간으로 충돌 없이 편집할 수 있어 장기 프로젝트의 일관성과 효율성을 보장합니다.
비정형 데이터를 실시간으로 수집·처리하며 오픈 소스 데이터와 독점 데이터를 가공해 실용적인 인사이트로 변환합니다. 보고서, 프레젠테이션(PPT), PDF, Markdown 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성하고 편집할 수 있습니다.
플랫폼은 안전 설계 아키텍처를 기반으로 데이터 처리와 저장의 프라이버시를 보장합니다. 초기 단계의 제품으로서 구체적인 보안 프로토콜과 준수 인증은 공식 최신 문서를 참고해 주세요.
현재 플랫폼은 초기 단계이며, 구체적인 요금 모델은 공식 웹사이트를 참고해 주세요. 공식 사이트에 접속해 회원 가입 후 워크스페이스를 만들고 팀원을 초대하면 바로 이용을 시작할 수 있습니다.
Genspark AI는 다중 에이전트 협업 시스템을 통해 연구, 기획 및 실행에 이르는 복잡한 작업 흐름을 자동화하는 올인원 AI 작업 공간입니다.

Inner AI는 다양한 AI 모델을 통합한 엔터프라이즈급 생산성 플랫폼으로, 통합된 작업 공간을 통해 사고 정리, 자료 관리, 콘텐츠 제작 및 멀티미디어 작업을 지원하여 개인과 팀의 업무 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.
Agentive AI는 감사 및 재무 분야를 위해 설계된 AI 기반 협업 플랫폼으로, 자동화된 문서 처리, 지능형 테스트, 증거 관리 등의 기능을 통해 감사인과 재무 담당자의 업무 효율성을 높이고 고객 협업 경험을 최적화합니다.
Kenley AI는 컨설팅, 금융 등 전문 서비스 분야를 대상으로 한 기업용 AI 플랫폼으로, 기업 내부 지식 자산을 통합하고 자동화된 콘텐츠 생성 및 워크플로우를 통해 제안서, 보고서 등 고객 납품 자료의 효율성과 일관성을 높이는 것을 목표로 합니다.
Saga AI 는 AI 기능이 통합된 올인원 워크스페이스로, 노트, 문서 및 작업 관리가 한 곳에 통합됩니다. 이 플랫폼은 AI 보조 콘텐츠 생성, 스마트 정보 연결 및 팀 협업 도구를 통해 개인과 팀의 업무 효율성과 지식 관리 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Den AI Workspace는 팀 커뮤니케이션, 문서 협업, AI 에이전트 자동화를 하나로 통합한 통합 업무 플랫폼입니다. 하나의 화면에서 다양한 워크플로를 통합하여 애플리케이션 간 전환을 줄이고 협업 효율을 높이며, 사용자가 자연어를 이용해 맞춤형 AI 에이전트를 생성해 일상 업무를 보조할 수 있도록 설계되었습니다.
Genius AI는 다중 에이전트 협업 아키텍처를 기반으로 한 기업용 인공지능 에이전트 시스템으로, 복잡한 업무와 데이터 의사결정을 지원하고 운영 효율성과 지능화를 높이는 것을 목표로 합니다.
AICamp AI는 기업을 위한 풀스택 AI 협업·생산성 플랫폼으로, 기업이 인공지능을 안전하고 효율적으로 대규모 도입·활용할 수 있도록 설계되었습니다. 다중 모델 통합과 로우코드 도구, 시각적 인터페이스를 통해 AI 도입 장벽을 낮추고, 내부 데이터를 기반으로 팀이 전용 AI 에이전트와 애플리케이션을 빠르게 구축·배포하도록 지원하며, 비용 통제와 권한 관리를 통한 체계적인 AI 거버넌스를 제공합니다.
WPS AI는 WPS Office에 깊이 통합된 지능형 오피스 도우미로, AI 기술을 활용해 문서, 표, 프레젠테이션을 자동으로 처리합니다. 이를 통해 사용자의 업무 효율과 창의적 완성도를 크게 높여 드립니다.

IngestAI는 기업의 지식 관리와 스마트 어시스턴트를 위한 AI 기반 플랫폼으로, 기업 자체 데이터를 통합해 맞춤형 AI 모델을 학습시키고 지능형 지식베이스를 구축하며 내부 AI 도구 개발을 가속화하여 정보 검색 효율과 업무 흐름 자동화를 높이는 데 기여합니다.