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VoiceRun

エンドツーエンドの音声AIソリューション。コードで音声エージェントを構築・テスト・ワンクリック配備し、観測可能でスケーラブルな本番通話自動化・運用を実現します。
企業音声エージェントコードファースト音声ボットASR TTS連携SIP電話回線接続音声モニタリング並列シミュレーションテスト

VoiceRunの機能

SDK/CLI/ワークベンチでエージェント行動をコード管理
複数ASR/TTS/大規模言語モデルの差替対応
電話番号・SIPなど電信回線をワンタップで接続
サーバーレス・イベント駆動で高並列・自動スケーリング
レイテンシ・品質を可視化するオンラインモニタリング
並列シミュレーションで圧力・回帰テスト
LLM-as-a-Judgeで文字起こし・会話品質を評価
クラウド/VPC/オンプレで多様なコンプライアンスに対応
サンプル&クロスプラットフォームCLIでコードファースト開発

VoiceRunの使用例

医療予約・患者フォローアップ、EMR連携で本人確認・情報同期
保険請求電話の自動化と事前承認調整
銀行・金融の自動音声問合せとエスカレーション
物流・デリバリーのステータス通知と大規模アウトバウンド
レストラン予約・注文変更の電話自動応答
パイロット段階で並列シミュレーションによる回帰・容量評価
開発チームがコードファーストで迅速に構築・デバッグ・配備

VoiceRunに関するよくある質問

QVoiceRunとは?

VoiceRunは、企業向けエンドツーエンド音声AIソリューションです。コードで音声エージェントを構築・テスト・配備・運用できる本番環境対応のプラットフォームです。

QVoiceRunの始め方を教えてください。

アカウント登録後、ダッシュボードまたはAgents PortalでAgentを作成し、Environmentを設定、Functionsでイベント駆動ロジックを書いて配備。クロスプラットフォームCLIとSDKサンプルで開発を加速できます。

QVoiceRunはどんな配備方式に対応していますか?

クラウド、お客様VPC、オンプレミスの3形態を用意。コンプライアンスとデータ主権の要件に応じて選べます。

Q電話・SIP回線はどう接続しますか?

電話番号取得とSIPトランクをワンクリックで接続。既存PBX/通信システムとも簡単に連携できます。

Q開発に使える言語・ツールは?

SDK、クロスプラットフォームCLI、サンプルコード、ワークベンチ(Voice Agent Foundry)を提供。Pythonやフロントエンドサンプルで即座にイテレーション可能です。

Qテスト・品質保証機能を教えてください。

並列シミュレーションで大量自動エージェントを生成し負荷・回帰テスト。文字起こしレビューとLLM-as-a-Judgeによる会話品質評価も利用可能です。

QVoiceRunの料金・エンタープライズサービスは?

従量課金型。電信・認識・合成・計算コストを含む。エンタープライズ版はオンプレ対応、カスタムSLA、専任エンジニア支援を選択可能。詳細は公式資料をご覧ください。

Qデータ・コードの所有権とプライバシーは?

ビジネスロジックコードと対話データはお客様が保持。監査・可観測機能でコンプライアンス要件に対応します。

Qトライアル期間の特典は?

無料通話分数とテスト用電話番号を付与。優先サポートとエンジニア対応も提供。詳細は最新の公式案内をご確認ください。

類似ツール

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Voiceflow

Voiceflowは、コード不要の対話型AIプラットフォームで、製品チームが迅速にスマートな音声・チャットアシスタントを構築・テスト・デプロイするのを支援し、顧客体験と運用効率を向上させます。

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企業向けに導入可能な音声AIエージェント。債権回収・多言語アウトバウンド・インバウンド対応に対応し、トークスクリプトの統一、24時間365日のコール対応、大規模発信運用を実現します。

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Voice2Me AIは、APEKが提供するエンタープライズ向けAIコールセンタープラットフォームです。AI音声エージェントによる自動応答で、カスタマーサポートとセキュアなオペレーションをスケール&自動化します。多言語対応、60秒デプロイ、ServiceNowなど既存システムとの即時連携を実現し、金融・医療などコンプライアンス重視の業種に最適です。

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AgentVoiceAIはシステムをまたがるAI音声エージェント。7×24時間で着信応答・タスク遂行・プロセス管理を自動化し、ノーコード/プログラマブルツールでエンドツーエンドの自動化とデータ連携を実現します。

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VoxTest AIは、音声AIエージェントの自動テストと品質保証に特化したプラットフォームです。大規模な実環境通話をシミュレートし、自動テストスイートを実行しながら主要指標を監視することで、開発チームが本番導入前に音声エージェントの信頼性と会話の流れを検証できます。