Tennr
Tennr は AI 主導の医療転診・受診自動化プラットフォームです。医療文書と保険審査をスマートに処理することで、医療機関の運用効率を大幅に向上させ、患者の受診プロセスを加速します。
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医療紹介の自動化AI 医療文書処理Tennr 医療プラットフォーム事前承認の自動化医療運用効率の向上RaeLM 医療AI
Tennrの機能
RaeLM™ 視覚言語モデルに基づき、非構造化医療文書をスマートに解析
保険適格審査と事前承認申請の自動処理を実現し、人工介入を削減
複数チャネルの文書を統合する共通受信箱を通じて、自動分類・ルーティングし、重要情報を抽出
ワークフロー・マネージャーが複雑なプロセスをオーケストレーションし、人工承認と状態の全過程を可視化
クリーンデータを自動的に EHR や請求システムへ同期し、手動入力ミスを減らす
Tennrの使用例
医療機関が大量のファックスや転送依頼書を処理する際、患者情報を自動で抽出してシステムに登録します
収益サイクル管理チームが保険の適用範囲の検証と事前承認申請を行う際
オペレーション責任者は新規患者の処理時間を短縮し、数週間かかるプロセスを数時間内で完了させたいと考えています
高拒否保険の比率に直面した際、文書の自動審査を行い、拒否リスクを低減します
転診元に対して透明なプロセス状況を提供し、信頼を高め、転診転換率を向上させる
Tennrに関するよくある質問
QTennr は何ですか？
Tennr は医療分野に特化した AI スタートアップ企業で、同社のプラットフォームは医療転診、文書審査、受付プロセスを人工知能で自動化し、医療機関の効率を向上させ財務成果を最適化します。
QTennr プラットフォームは医療業界のどの問題を主に解決しますか？
従来の転診プロセスがファックスや紙のフォームに依存することで生じる効率の低下、エラーの多さ、転診完了率が50％未満になる“転診のブラックホール”の問題を解決し、プロセスの自動化とデジタル化を実現します。
QTennr のコア技術 RaeLM™ はどのような役割を果たしますか？
RaeLM™ は Tennr の独自視覚言語モデルで、数百万件の医療文書を学習し、手書きメモや転診票のような非構造化医療記録を解読し、支払い者標準に基づくスマート審査と情報抽出を可能にします。
Q医療機関が Tennr を使用して得られる具体的な効果は？
新規患者の処理時間を数週間から数時間に短縮し、自動承認率は 97%、初回保険拒否率を最大で 98% 低減、コストを 20-60% 削減し、運用効率を 50% 以上向上させます。
QTennr はどのタイプの医療機関に適していますか？
全米のあらゆる医療機関に適しており、大規模ネットワーク、独立系のサービス提供者、画像診断、耐用医療機器、在宅医療などの高トラフィック領域で大量の転診文書を扱う機関に適しています。
QTennr は異なるチャネルからの医療文書をどう処理しますか？
汎用受信箱を通じて、電子ファックス、電子メール、ポータルエクスポートなど複数チャネルの文書を自動で受信・分類・ルーティングし、複数の患者識別と文書分割をサポートして一元処理を実現します。