SingleStore AI

SingleStore AI はクラウドネイティブのリアルタイムデータプラットフォームで、エンタープライズ向けAIアプリケーション向けに設計されています。統一されたHTAPアーキテクチャによりトランザクション処理、リアルタイム分析、ベクトル検索、マルチモデルデータをサポートし、データアーキテクチャを簡素化してリアルタイムAIアプリの開発と運用を加速します。

主な特徴は、統一HTAPアーキテクチャ、組み込みのベクトル検索とAI/ML関数、複数データモデルのサポート、リアルタイム高性能処理、弾力的なクラウドネイティブのスケーリング、そして幅広いエコシステムとのシームレスな統合です。

リアルタイムかつデータ集約型のアプリケーションを扱う企業や開発者に適しています。代表的なユースケースはリアルタイムBI、AI/機械学習アプリ、不正検知、IoTデータ分析、顧客パーソナライズ、RAG（検索強化生成）などです。

プラットフォームは類似性検索のためのベクトル検索を内蔵し、AI・ML関数によりSQLから直接大規模言語モデル（LLM）を呼び出してテキスト分析などを実行できます。また、コードエンジンを通じてデータベース内で安全に計算を実行することもサポートします。

主要なクラウド（AWS、Azure、GCPなど）でのマルチクラウド展開に対応し、ハイブリッドやオンプレミスでの導入も可能です。HeliosによるクラウドDBサービスを提供し、ストレージとコンピュートの分離による弾性的なスケーリングに対応します。

既存のストレージを置き換える必要はありません。データAPI、dbtコネクタ、Apache Iceberg連携、Jupyter Notebookサポートなどを通じて、既存のデータ分析ツールやワークフローと容易に統合できます。

SingleStore Kai™ API を使えば、既存のMongoDBアプリケーションのクエリやデータを大きく変更することなく、JSON分析のパフォーマンスを向上できます。

プラットフォームはリアルタイム処理向けに設計されており、ミリ秒単位のクエリ遅延や高い同時実行性を実現するとされています。具体的な性能は実際のデプロイ環境やワークロードによって異なります。

リレーショナルデータ、JSONドキュメント、ベクトルデータ、ジオスペーシャルデータ、時系列データなど、複数のデータモデルをサポートし、複雑なモダンアプリケーションの構築に適しています。